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  Data-Driven Spectral Feature Extraction in 9.4T CEST MRI data of the human brain

Schuppert, M., Deshmane, A., Herz, K., Scheffler, K., & Zaiss, M. (2019). Data-Driven Spectral Feature Extraction in 9.4T CEST MRI data of the human brain. Poster presented at 27th Annual Meeting and Exhibition of the International Society for Magnetic Resonance in Medicine (ISMRM 2019), Montréal, QC, Canada.

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Basisdaten

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Datensatz-Permalink: https://hdl.handle.net/21.11116/0000-0003-9703-F Versions-Permalink: https://hdl.handle.net/21.11116/0000-0003-C73C-A
Genre: Poster

Externe Referenzen

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externe Referenz:
http://indexsmart.mirasmart.com/ISMRM2019/PDFfiles/3994.html (Zusammenfassung)
Beschreibung:
-
OA-Status:

Urheber

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 Urheber:
Schuppert, M1, 2, Autor           
Deshmane, A1, 2, Autor           
Herz, K1, 2, Autor           
Scheffler, K1, 2, Autor           
Zaiss, M1, 2, Autor           
Affiliations:
1Department High-Field Magnetic Resonance, Max Planck Institute for Biological Cybernetics, Max Planck Society, ou_1497796              
2Max Planck Institute for Biological Cybernetics, Max Planck Society, ou_1497794              

Inhalt

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Schlagwörter: -
 Zusammenfassung: Model-based extraction of features, e.g. Lorentzian fitting of Z-spectra, in CEST MRI can be limited by the underlying model assumptions. Here we analyzed high spectral resolution Z-spectra acquired at 9.4T in five healthy subjects and one tumor patient using principal component analysis, a purely data-driven statistical procedure. Projection of Z-spectra onto principle components from a group of healthy subjects provides several relevant contrasts which reveal anatomical detail and correlate with Gadolinium uptake signatures in a brain tumor patient.

Details

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Sprache(n):
 Datum: 2019-05
 Publikationsstatus: Online veröffentlicht
 Seiten: -
 Ort, Verlag, Ausgabe: -
 Inhaltsverzeichnis: -
 Art der Begutachtung: -
 Identifikatoren: -
 Art des Abschluß: -

Veranstaltung

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Titel: 27th Annual Meeting and Exhibition of the International Society for Magnetic Resonance in Medicine (ISMRM 2019)
Veranstaltungsort: Montréal, QC, Canada
Start-/Enddatum: 2019-05-11 - 2019-05-16

Entscheidung

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Projektinformation

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Quelle 1

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Titel: ISMRM 27th Annual Meeting & Exhibition
Genre der Quelle: Konferenzband
 Urheber:
Affiliations:
Ort, Verlag, Ausgabe: -
Seiten: - Band / Heft: - Artikelnummer: 3994 Start- / Endseite: - Identifikator: -