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  The relationship between transmission time and clustering methods in Mycobacterium tuberculosis epidemiology

Meehan, C. J., Moris, P., Kohl, T. A., Pečerska, J., Akter, S., Merker, M., et al. (2018). The relationship between transmission time and clustering methods in Mycobacterium tuberculosis epidemiology. EBioMedicine, 37, 410-416. Retrieved from 10.1016/j.ebiom.2018.10.013.

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Basisdaten

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Datensatz-Permalink: https://hdl.handle.net/21.11116/0000-0003-A1E3-6 Versions-Permalink: https://hdl.handle.net/21.11116/0000-0003-A1E4-5
Genre: Zeitschriftenartikel

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shh2228.pdf (Verlagsversion), 930KB
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https://hdl.handle.net/21.11116/0000-0003-A1E5-4
Name:
shh2228.pdf
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Öffentlich
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-
Copyright Info:
-
Lizenz:
http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/

Externe Referenzen

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Urheber

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 Urheber:
Meehan, Conor J., Autor
Moris, Pieter, Autor
Kohl, Thomas A., Autor
Pečerska, Jūlija, Autor
Akter, Suriya, Autor
Merker, Matthias, Autor
Utpatel, Christian, Autor
Beckert, Patrick, Autor
Gehre, Florian, Autor
Lempens, Pauline, Autor
Stadler, Tanja, Autor
Kaswa, Michel K., Autor
Kühnert, Denise1, Autor           
Niemann, Stefan, Autor
de Jong, Autor
C., Bouke, Autor
Affiliations:
1tide, Max Planck Institute for the Science of Human History, Max Planck Society, ou_2591691              

Inhalt

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Schlagwörter: -
 Zusammenfassung: BackgroundTracking recent transmission is a vital part of controlling widespread pathogens such as Mycobacterium tuberculosis. Multiple methods with specific performance characteristics exist for detecting recent transmission chains, usually by clustering strains based on genotype similarities. With such a large variety of methods available, informed selection of an appropriate approach for determining transmissions within a given setting/time period is difficult.

Details

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Sprache(n): eng - English
 Datum: 2018-10-162018-11
 Publikationsstatus: Erschienen
 Seiten: 7
 Ort, Verlag, Ausgabe: -
 Inhaltsverzeichnis: -
 Art der Begutachtung: Expertenbegutachtung
 Identifikatoren: URI: 10.1016/j.ebiom.2018.10.013
Anderer: shh2228
 Art des Abschluß: -

Veranstaltung

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Entscheidung

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Projektinformation

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Quelle 1

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Titel: EBioMedicine
Genre der Quelle: Zeitschrift
 Urheber:
Affiliations:
Ort, Verlag, Ausgabe: Elsevier
Seiten: - Band / Heft: 37 Artikelnummer: - Start- / Endseite: 410 - 416 Identifikator: ISBN: 2352-3964