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  Resampled Priors for Variational Autoencoders

Bauer, M., & Mnih, A. (2018). Resampled Priors for Variational Autoencoders. In Third workshop on Bayesian Deep Learning (NeurIPS 2018). Retrieved from http://bayesiandeeplearning.org/.

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Basisdaten

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Datensatz-Permalink: https://hdl.handle.net/21.11116/0000-0003-BFA1-0 Versions-Permalink: https://hdl.handle.net/21.11116/0000-0003-BFA2-F
Genre: Konferenzbeitrag

Externe Referenzen

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Urheber

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 Urheber:
Bauer, M.1, Autor           
Mnih, A.2, Autor
Affiliations:
1Dept. Empirical Inference, Max Planck Institute for Intelligent Systems, Max Planck Society, ou_1497647              
2External Organizations, ou_persistent22              

Inhalt

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Schlagwörter: Abt. Schölkopf
 Zusammenfassung: -

Details

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Sprache(n): eng - English
 Datum: 2018
 Publikationsstatus: Online veröffentlicht
 Seiten: 22
 Ort, Verlag, Ausgabe: -
 Inhaltsverzeichnis: -
 Art der Begutachtung: -
 Identifikatoren: URI: http://bayesiandeeplearning.org/
 Art des Abschluß: -

Veranstaltung

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Titel: Third workshop on Bayesian Deep Learning
Veranstaltungsort: Montreal, Canada
Start-/Enddatum: 2018-12-07 - 2018-12-07

Entscheidung

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Projektinformation

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Quelle 1

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Titel: Third workshop on Bayesian Deep Learning (NeurIPS 2018)
  Andere : Bayesian Deep Learning: NIPS 2018 Workshop
Genre der Quelle: Konferenzband
 Urheber:
Affiliations:
Ort, Verlag, Ausgabe: -
Seiten: - Band / Heft: - Artikelnummer: - Start- / Endseite: - Identifikator: URI: http://bayesiandeeplearning.org