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  Neural network approximation of Bayesian models for the inference of ion and electron temperature profiles at W7-X

Pavone, A., Svensson, J., Langenberg, A., Höfel, U., Kwak, S., Pablant, N., et al. (2019). Neural network approximation of Bayesian models for the inference of ion and electron temperature profiles at W7-X. Plasma Physics and Controlled Fusion, 61: 075012. doi:10.1088/1361-6587/ab1d26.

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Basisdaten

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Datensatz-Permalink: https://hdl.handle.net/21.11116/0000-0003-BEAF-3 Versions-Permalink: https://hdl.handle.net/21.11116/0000-000C-E90A-3
Genre: Zeitschriftenartikel

Dateien

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:
pavone_neural.pdf (Ergänzendes Material), 2MB
 
Datei-Permalink:
-
Name:
pavone_neural.pdf
Beschreibung:
-
OA-Status:
Sichtbarkeit:
Privat
MIME-Typ / Prüfsumme:
application/pdf
Technische Metadaten:
Copyright Datum:
-
Copyright Info:
-
Lizenz:
-

Externe Referenzen

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externe Referenz:
https://doi.org/10.1088/1361-6587/ab1d26 (Verlagsversion)
Beschreibung:
Open Access
OA-Status:
Hybrid

Urheber

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 Urheber:
Pavone, A.1, Autor           
Svensson, J.2, Autor           
Langenberg, A.1, Autor           
Höfel, U.1, Autor           
Kwak, S.2, Autor           
Pablant, N3, Autor
Wolf, R. C.1, Autor           
W7-X Team, Max Planck Institute for Plasma Physics, Max Planck Society, Autor              
Affiliations:
1Stellarator Heating and Optimisation (E3), Max Planck Institute for Plasma Physics, Max Planck Society, ou_2040305              
2Stellarator Dynamics and Transport (E5), Max Planck Institute for Plasma Physics, Max Planck Society, ou_2040306              
3External Organizations, ou_persistent22              

Inhalt

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Details

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Sprache(n): eng - English
 Datum: 20182019
 Publikationsstatus: Erschienen
 Seiten: 14 p.
 Ort, Verlag, Ausgabe: -
 Inhaltsverzeichnis: -
 Art der Begutachtung: Expertenbegutachtung
 Identifikatoren: DOI: 10.1088/1361-6587/ab1d26
 Art des Abschluß: -

Veranstaltung

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Entscheidung

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Projektinformation

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Projektname : Euratom Research and Training Programme 2014-2018 and 2019-2020 – EUROfusion
Grant ID : 633053
Förderprogramm : Horizon 2020 (H2020)
Förderorganisation : European Commission (EC)

Quelle 1

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Titel: Plasma Physics and Controlled Fusion
Genre der Quelle: Zeitschrift
 Urheber:
Affiliations:
Ort, Verlag, Ausgabe: Bristol : IOP Publishing
Seiten: - Band / Heft: 61 Artikelnummer: 075012 Start- / Endseite: - Identifikator: ISSN: 1361-6587
CoNE: https://pure.mpg.de/cone/journals/resource/954925539167