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  EEG Feature Extraction using Parametric and Nonparametric Modelling Techniques

Shiman, F., Safavi, H., Vaneghi, F., Oladazimi, M., Safari, M., & Ibrahim, F. (2012). EEG Feature Extraction using Parametric and Nonparametric Modelling Techniques. In 2012 IEEE-EMBS International Conference on Biomedical and Health Informatics (pp. 66-70). Piscataway, NJ, USA: IEEE. doi:10.1109/BHI.2012.6211507.

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Basisdaten

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Datensatz-Permalink: https://hdl.handle.net/21.11116/0000-0003-C43D-C Versions-Permalink: https://hdl.handle.net/21.11116/0000-000B-2C43-9
Genre: Konferenzbeitrag

Externe Referenzen

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externe Referenz:
https://ieeexplore.ieee.org/stamp/stamp.jsp?tp=&arnumber=6211507 (Verlagsversion)
Beschreibung:
-
OA-Status:
Keine Angabe

Urheber

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 Urheber:
Shiman, F, Autor
Safavi, H, Autor
Vaneghi, FM1, Autor           
Oladazimi, M, Autor
Safari, MJ, Autor
Ibrahim, F, Autor
Affiliations:
1External Organizations, ou_persistent22              

Inhalt

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Schlagwörter: -
 Zusammenfassung: We have conducted extensive review on parametric and nonparametric methods for EEG feature extraction and application. We believe that this is the first attempt to compare all methods. Our findings indicate that parametric method does not provide good performance for EEG signal while non-parametric method lack of detail information on the EEG analysis.

Details

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Sprache(n):
 Datum: 2012-06
 Publikationsstatus: Online veröffentlicht
 Seiten: -
 Ort, Verlag, Ausgabe: -
 Inhaltsverzeichnis: -
 Art der Begutachtung: -
 Identifikatoren: DOI: 10.1109/BHI.2012.6211507
 Art des Abschluß: -

Veranstaltung

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Titel: IEEE-EMBS International Conference on Biomedical and Health Informatics (BHI 2012)
Veranstaltungsort: 2012-01-05
Start-/Enddatum: 2012-01-05 - 2012-01-07

Entscheidung

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Projektinformation

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Quelle 1

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Titel: 2012 IEEE-EMBS International Conference on Biomedical and Health Informatics
Genre der Quelle: Konferenzband
 Urheber:
Affiliations:
Ort, Verlag, Ausgabe: Piscataway, NJ, USA : IEEE
Seiten: - Band / Heft: - Artikelnummer: - Start- / Endseite: 66 - 70 Identifikator: ISBN: 978-1-4577-2177-9