Deutsch
 
Hilfe Datenschutzhinweis Impressum
  DetailsucheBrowse

Datensatz

DATENSATZ AKTIONENEXPORT
Zur Ablage hinzufügen
 Lokale TagsFreigabegeschichteDetailsÜbersicht
  Predicting neuronal activity with simple models of the threshold type: Adaptive Exponential Integrate-and-Fire model with two compartments

Clopath, C., Jolivet, A., Rauch, A., Lüscher, H.-R., & Gerstner, W. (2007). Predicting neuronal activity with simple models of the threshold type: Adaptive Exponential Integrate-and-Fire model with two compartments. Neurocomputing, 70(10-12), 1668-1673. doi:10.1016/j.neucom.2006.10.047.

Item is

 

einblenden: alle ausblenden: alle

Basisdaten

einblenden: ausblenden:
Datensatz-Permalink: https://hdl.handle.net/21.11116/0000-0003-CB46-A Versions-Permalink: https://hdl.handle.net/21.11116/0000-0003-CB47-9
Genre: Zeitschriftenartikel

Externe Referenzen

einblenden:
ausblenden:
externe Referenz:
https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0925231206003602 (Verlagsversion)
Beschreibung:
-
OA-Status:

Urheber

einblenden:
ausblenden:
 Urheber:
Clopath, C, Autor
Jolivet, A, Autor
Rauch, A1, 2, Autor           
Lüscher, H-R, Autor
Gerstner, W, Autor
Affiliations:
1Department Physiology of Cognitive Processes, Max Planck Institute for Biological Cybernetics, Max Planck Society, ou_1497798              
2Max Planck Institute for Biological Cybernetics, Max Planck Society, Spemannstrasse 38, 72076 Tübingen, DE, ou_1497794              

Inhalt

einblenden:

Details

einblenden:
ausblenden:
Sprache(n):
 Datum: 2007-06
 Publikationsstatus: Erschienen
 Seiten: -
 Ort, Verlag, Ausgabe: -
 Inhaltsverzeichnis: -
 Art der Begutachtung: -
 Identifikatoren: DOI: 10.1016/j.neucom.2006.10.047
 Art des Abschluß: -

Veranstaltung

einblenden:

Entscheidung

einblenden:

Projektinformation

einblenden:

Quelle 1

einblenden:
ausblenden:
Titel: Neurocomputing
Genre der Quelle: Zeitschrift
 Urheber:
Affiliations:
Ort, Verlag, Ausgabe: Amsterdam : Elsevier
Seiten: - Band / Heft: 70 (10-12) Artikelnummer: - Start- / Endseite: 1668 - 1673 Identifikator: ISSN: 0925-2312
CoNE: https://pure.mpg.de/cone/journals/resource/954925566733