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  SecDec: a toolbox for the numerical evaluation of multi-scale integrals

Jahn, S. (2018). SecDec: a toolbox for the numerical evaluation of multi-scale integrals. Proceedings of Science, 017.

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Basisdaten

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Genre: Konferenzbeitrag

Externe Referenzen

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Urheber

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 Urheber:
Jahn, Stephan1, Autor
Affiliations:
1Max Planck Institute for Physics, Max Planck Society and Cooperation Partners, ou_2253650              

Inhalt

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Schlagwörter: Phenomenology of High Energy Physics
 Zusammenfassung: We present a new version of $\texttt{SecDec}$, a program for the numerical computation of parametric integrals in the context of dimensional regularization. By its modular structure, the $\texttt{python}$ rewrite $\texttt{pySecDec}$ is much more customizable than earlier versions of $\texttt{SecDec}$. The numerical integration is accelerated using code optimization available in $\texttt{FORM}$. With the new $\texttt{C++}$ interface, $\texttt{pySecDec}$ can provide numerical solutions of analytically unknown integrals in user-defined code.

Details

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Sprache(n):
 Datum: 2018
 Publikationsstatus: Erschienen
 Seiten: -
 Ort, Verlag, Ausgabe: -
 Inhaltsverzeichnis: -
 Art der Begutachtung: -
 Art des Abschluß: -

Veranstaltung

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Entscheidung

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Projektinformation

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Quelle 1

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Titel: Proceedings of Science
  Alternativer Titel : PoS
Genre der Quelle: Zeitschrift
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Ort, Verlag, Ausgabe: -
Seiten: - Band / Heft: - Artikelnummer: - Start- / Endseite: 017 Identifikator: -

Quelle 2

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Titel: RADCOR2017
Genre der Quelle: Konferenzband
 Urheber:
Affiliations:
Ort, Verlag, Ausgabe: -
Seiten: - Band / Heft: - Artikelnummer: - Start- / Endseite: 017 Identifikator: -