Deutsch
 
Hilfe Datenschutzhinweis Impressum
  DetailsucheBrowse

Datensatz

DATENSATZ AKTIONENEXPORT
Zur Ablage hinzufügen
 DetailsÜbersicht
  Weakly-supervised Surface Reconstruction Using Floating Radial Basis Functions

Hajipour, H. (2018). Weakly-supervised Surface Reconstruction Using Floating Radial Basis Functions. Master Thesis, Universität des Saarlandes, Saarbrücken.

Item is

 

einblenden: alle ausblenden: alle

Basisdaten

einblenden: ausblenden:
Datensatz-Permalink: https://hdl.handle.net/21.11116/0000-0003-E013-A Versions-Permalink: https://hdl.handle.net/21.11116/0000-0003-E014-9
Genre: Hochschulschrift

Dateien

einblenden: Dateien
ausblenden: Dateien
:
thesis-hajipour.pdf (beliebiger Volltext), 7MB
 
Datei-Permalink:
-
Name:
thesis-hajipour.pdf
Beschreibung:
-
OA-Status:
Sichtbarkeit:
Eingeschränkt (Max Planck Institute for Informatics, MSIN; )
MIME-Typ / Prüfsumme:
application/pdf
Technische Metadaten:
Copyright Datum:
-
Copyright Info:
-
Lizenz:
-

Externe Referenzen

einblenden:

Urheber

einblenden:
ausblenden:
 Urheber:
Hajipour, Hossein1, Autor           
Theobalt, Christian1, Ratgeber           
Tewari, Ayush1, Gutachter           
Affiliations:
1Computer Graphics, MPI for Informatics, Max Planck Society, ou_40047              

Inhalt

einblenden:

Details

einblenden:
ausblenden:
Sprache(n): eng - English
 Datum: 2018
 Publikationsstatus: Erschienen
 Seiten: -
 Ort, Verlag, Ausgabe: Saarbrücken : Universität des Saarlandes
 Inhaltsverzeichnis: -
 Art der Begutachtung: -
 Identifikatoren: BibTex Citekey: HajipourMSc2018
 Art des Abschluß: Master

Veranstaltung

einblenden:

Entscheidung

einblenden:

Projektinformation

einblenden:

Quelle

einblenden: