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  Netzwerkanalysen und semantische Datenmodellierung als heuristische Instrumente für die historische Forschung

Wintergrün, D. (2019). Netzwerkanalysen und semantische Datenmodellierung als heuristische Instrumente für die historische Forschung. Erlangen-Nürnberg: Friedrich-Alexander-Universität.

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Basisdaten

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Datensatz-Permalink: https://hdl.handle.net/21.11116/0000-0003-F378-4 Versions-Permalink: https://hdl.handle.net/21.11116/0000-000B-6C79-5
Genre: Monografie
Andere : Dissertation

Dateien

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:
DissertationDirkWintergruen.pdf (beliebiger Volltext), 42MB
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Datei-Permalink:
https://hdl.handle.net/21.11116/0000-0003-F37A-2
Name:
DissertationDirkWintergruen.pdf
Beschreibung:
-
OA-Status:
Gold
Sichtbarkeit:
Öffentlich
MIME-Typ / Prüfsumme:
application/pdf / [MD5]
Technische Metadaten:
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Copyright Datum:
-
Copyright Info:
-
Lizenz:
https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/deed.de

Externe Referenzen

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externe Referenz:
https://nbn-resolving.org/urn:nbn:de:bvb:29-opus4-111899 (beliebiger Volltext)
Beschreibung:
-
OA-Status:
Keine Angabe

Urheber

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 Urheber:
Wintergrün, Dirk1, Autor           
Affiliations:
1Department Structural Changes in Systems of Knowledge, Max Planck Institute for the History of Science, Max Planck Society, ou_2266695              

Inhalt

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Schlagwörter: -
 MPIWG_PROJECTS: Digital and Computational History of Science
 Zusammenfassung: -

Details

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Sprache(n): deu - German
 Datum: 2019-07-01
 Publikationsstatus: Online veröffentlicht
 Seiten: 307
 Ort, Verlag, Ausgabe: Erlangen-Nürnberg : Friedrich-Alexander-Universität
 Inhaltsverzeichnis: -
 Art der Begutachtung: -
 Identifikatoren: -
 Art des Abschluß: -

Veranstaltung

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Entscheidung

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Projektinformation

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Projektname : Digital and Computational History of Science
Grant ID : -
Förderprogramm : -
Förderorganisation : -

Quelle

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