Deutsch
 
Hilfe Datenschutzhinweis Impressum
  DetailsucheBrowse

Datensatz

DATENSATZ AKTIONENEXPORT
 
 
DownloadE-Mail
 Lokale TagsFreigabegeschichteDetailsÜbersicht
  Modern MDL meets Data Mining Insights, Theory and Practice

Vreeken, J., & Yamanishi, K. (2019). Modern MDL meets Data Mining Insights, Theory and Practice. In KDD´19 Proceedings of the 25th ACM SIGKDD conference on knowledge Discovery & Data mining (pp. 3229-3230). New York: ACM.

Item is

 

einblenden: alle ausblenden: alle

Basisdaten

einblenden: ausblenden:
Datensatz-Permalink: https://hdl.handle.net/21.11116/0000-0004-6746-A Versions-Permalink: https://hdl.handle.net/21.11116/0000-0004-6747-9
Genre: Konferenzbeitrag

Externe Referenzen

einblenden:

Urheber

einblenden:
ausblenden:
 Urheber:
Vreeken, Jilles1, Autor           
Yamanishi, Kenji2, Autor
Affiliations:
1Databases and Information Systems, MPI for Informatics, Max Planck Society, ou_24018              
2University of Tokio, Japan, ou_persistent22              

Inhalt

einblenden:

Details

einblenden:
ausblenden:
Sprache(n):
 Datum: 2019
 Publikationsstatus: Erschienen
 Seiten: -
 Ort, Verlag, Ausgabe: -
 Inhaltsverzeichnis: -
 Art der Begutachtung: Expertenbegutachtung
 Identifikatoren: DOI: 10.1145/3292500.3332284
 Art des Abschluß: -

Veranstaltung

einblenden:
ausblenden:
Titel: 25th ACM SIGKDD conference on knowledge Discovery and Data mining
Veranstaltungsort: Anchorage, AK, USA
Start-/Enddatum: 2019-08-04 - 2019-08-08
Eingeladen: Ja

Entscheidung

einblenden:

Projektinformation

einblenden:

Quelle 1

einblenden:
ausblenden:
Titel: KDD´19 Proceedings of the 25th ACM SIGKDD conference on knowledge Discovery & Data mining
Genre der Quelle: Konferenzband
 Urheber:
Affiliations:
Ort, Verlag, Ausgabe: New York : ACM
Seiten: - Band / Heft: - Artikelnummer: - Start- / Endseite: 3229 - 3230 Identifikator: ISBN: 978-1-4503-6201-6/19/08