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  XNect Demo (v2): Real-time Multi-person 3D Human Pose Estimation with a Single RGB Camera

Mehta, D., Sotnychenko, O., Mueller, F., Xu, W., Seidel, H.-P., Fua, P., et al. (2019). XNect Demo (v2): Real-time Multi-person 3D Human Pose Estimation with a Single RGB Camera. In CVPR 2019 Demonstrations.

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Basisdaten

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Datensatz-Permalink: https://hdl.handle.net/21.11116/0000-0004-71DB-6 Versions-Permalink: https://hdl.handle.net/21.11116/0000-0008-2F92-F
Genre: Konferenzbeitrag
Latex : Demo of {VNect} (v2): {R}eal-time {3D} Human Pose Estimation with a Single {RGB} Camera

Externe Referenzen

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externe Referenz:
http://gvv.mpi-inf.mpg.de/projects/XNectDemoV2/ (Ergänzendes Material)
Beschreibung:
-
OA-Status:
externe Referenz:
http://gvv.mpi-inf.mpg.de/projects/XNectDemoV2/ (beliebiger Volltext)
Beschreibung:
-
OA-Status:

Urheber

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 Urheber:
Mehta, Dushyant1, Autor           
Sotnychenko, Oleksandr1, Autor           
Mueller, Franziska1, Autor           
Xu, Weipeng1, Autor           
Seidel, Hans-Peter1, Autor           
Fua, Pascal2, Autor
Elgharib, Mohamed1, Autor           
Rhodin, Helge1, Autor           
Pons-Moll, Gerard3, Autor           
Theobalt, Christian1, Autor           
Affiliations:
1Computer Graphics, MPI for Informatics, Max Planck Society, ou_40047              
2External Organizations, ou_persistent22              
3Computer Vision and Machine Learning, MPI for Informatics, Max Planck Society, ou_1116547              

Inhalt

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Details

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Sprache(n): eng - English
 Datum: 2019
 Publikationsstatus: Online veröffentlicht
 Seiten: -
 Ort, Verlag, Ausgabe: -
 Inhaltsverzeichnis: -
 Art der Begutachtung: -
 Identifikatoren: BibTex Citekey: XNectDemoV2_CVPR2019
 Art des Abschluß: -

Veranstaltung

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Titel: 32nd IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition
Veranstaltungsort: Long Beach, CA, USA
Start-/Enddatum: 2019-06-16 - 2019-06-20

Entscheidung

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Projektinformation

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Quelle 1

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Titel: CVPR 2019 Demonstrations
Genre der Quelle: Konferenzband
 Urheber:
Affiliations:
Ort, Verlag, Ausgabe: -
Seiten: - Band / Heft: - Artikelnummer: - Start- / Endseite: - Identifikator: -