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  Multi-Garment Net: Learning to Dress 3D People from Images

Bhatnagar, B. L., Tiwari, G., Theobalt, C., & Pons-Moll, G. (2019). Multi-Garment Net: Learning to Dress 3D People from Images. In International Conference on Computer Vision (pp. 5419-5429). Piscataway, NJ: IEEE. doi:10.1109/ICCV.2019.00552.

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Basisdaten

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Datensatz-Permalink: https://hdl.handle.net/21.11116/0000-0004-89E8-C Versions-Permalink: https://hdl.handle.net/21.11116/0000-0006-DC83-E
Genre: Konferenzbeitrag
Latex : Multi-Garment Net: {L}earning to Dress {3D} People from Images

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arXiv:1908.06903.pdf (Preprint), 7MB
 
Datei-Permalink:
-
Name:
arXiv:1908.06903.pdf
Beschreibung:
File downloaded from arXiv at 2019-08-26 13:47
OA-Status:
Sichtbarkeit:
Privat
MIME-Typ / Prüfsumme:
application/pdf
Technische Metadaten:
Copyright Datum:
-
Copyright Info:
-
Lizenz:
http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/

Externe Referenzen

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Urheber

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 Urheber:
Bhatnagar, Bharat Lal1, Autor           
Tiwari, Garvita1, Autor           
Theobalt, Christian2, Autor           
Pons-Moll, Gerard1, Autor           
Affiliations:
1Computer Vision and Machine Learning, MPI for Informatics, Max Planck Society, ou_1116547              
2Computer Graphics, MPI for Informatics, Max Planck Society, ou_40047              

Inhalt

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Details

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Sprache(n): eng - English
 Datum: 2019-08-192019-08-20201920192019
 Publikationsstatus: Erschienen
 Seiten: -
 Ort, Verlag, Ausgabe: -
 Inhaltsverzeichnis: -
 Art der Begutachtung: -
 Identifikatoren: BibTex Citekey: bhatnagar_ICCV2019
DOI: 10.1109/ICCV.2019.00552
 Art des Abschluß: -

Veranstaltung

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Titel: International Conference on Computer Vision
Veranstaltungsort: Seoul, Korea
Start-/Enddatum: 2019-10-27 - 2019-11-02

Entscheidung

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Projektinformation

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Quelle 1

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Titel: International Conference on Computer Vision
  Kurztitel : ICCV 2019
  Untertitel : Proceedings
Genre der Quelle: Konferenzband
 Urheber:
Affiliations:
Ort, Verlag, Ausgabe: Piscataway, NJ : IEEE
Seiten: - Band / Heft: - Artikelnummer: - Start- / Endseite: 5419 - 5429 Identifikator: ISBN: 978-1-7281-4803-8