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Datensatz

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  Classifying Event-Related Desynchronization in EEG, ECoG and MEG Signals

Hill, N., Lal, T., Schröder, M., Hinterberger, T., Widman, G., Elger, C., et al. (2006). Classifying Event-Related Desynchronization in EEG, ECoG and MEG Signals. In K. Franke, K.-R. Müller, B. Nickolay, & R. Scäfer (Eds.), Pattern Recognition: 28th DAGM Symposium, Berlin, Germany, September 12-14, 2006 (pp. 404-413). Berlin, Germany: Springer.

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Basisdaten

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Genre: Konferenzbeitrag

Externe Referenzen

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Beschreibung:
-
OA-Status:

Urheber

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 Urheber:
Hill, NJ1, 2, Autor           
Lal, TN1, 2, Autor           
Schröder, M, Autor
Hinterberger, T, Autor
Widman, G, Autor
Elger, CE, Autor
Schölkopf, B1, 2, Autor           
Birbaumer, N, Autor
Affiliations:
1Department Empirical Inference, Max Planck Institute for Biological Cybernetics, Max Planck Society, ou_1497795              
2Max Planck Institute for Biological Cybernetics, Max Planck Society, ou_1497794              

Inhalt

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Schlagwörter: -
 Zusammenfassung: We employed three different brain signal recording methods to perform Brain-Computer Interface studies on untrained subjects. In all cases, we aim to develop a system that could be used for fast, reliable preliminary screening in clinical BCI application, and we are interested in knowing how long screening sessions need to be. Good performance could be achieved, on average, after the first 200 trials in EEG, 75–100 trials in MEG, or 25–50 trials in ECoG. We compare the performance of Independent Component Analysis and the Common Spatial Pattern algorithm in each of the three sensor types, finding that spatial filtering does not help in MEG, helps a little in ECoG, and improves performance a great deal in EEG. In all cases the unsupervised ICA algorithm performed at least as well as the supervised CSP algorithm, which can suffer from poor generalization performance due to overfitting, particularly in ECoG and MEG.

Details

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Sprache(n):
 Datum: 2006-09
 Publikationsstatus: Erschienen
 Seiten: -
 Ort, Verlag, Ausgabe: -
 Inhaltsverzeichnis: -
 Art der Begutachtung: -
 Identifikatoren: eDoc: 10.1007/11861898_41
 Art des Abschluß: -

Veranstaltung

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Titel: 28th Annual Symposium of the German Association for Pattern Recognition (DAGM 2006)
Veranstaltungsort: Berlin, Germany
Start-/Enddatum: 2006-09-12 - 2006-09-14

Entscheidung

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Projektinformation

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Quelle 1

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Titel: Pattern Recognition: 28th DAGM Symposium, Berlin, Germany, September 12-14, 2006
Genre der Quelle: Konferenzband
 Urheber:
Franke, K, Herausgeber
Müller, K-R1, Herausgeber           
Nickolay, B, Herausgeber
Scäfer, R, Herausgeber
Affiliations:
1 External Organizations, ou_persistent22            
Ort, Verlag, Ausgabe: Berlin, Germany : Springer
Seiten: - Band / Heft: - Artikelnummer: - Start- / Endseite: 404 - 413 Identifikator: ISBN: 978-3-540-44412-1

Quelle 2

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Titel: Lecture Notes in Computer Science
Genre der Quelle: Reihe
 Urheber:
Affiliations:
Ort, Verlag, Ausgabe: -
Seiten: - Band / Heft: 4174 Artikelnummer: - Start- / Endseite: - Identifikator: -