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  Nonlinear interaction decomposition (NID): A method for separation of cross-frequency coupled sources in human brain

Jamshidi Idaji, M., Mueller, K.-R., Nolte, G., Maess, B., Villringer, A., & Nikulin, V. V. (2019). Nonlinear interaction decomposition (NID): A method for separation of cross-frequency coupled sources in human brain. bioRxiv. doi:10.1101/680397.

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Basisdaten

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Datensatz-Permalink: https://hdl.handle.net/21.11116/0000-0004-C272-0 Versions-Permalink: https://hdl.handle.net/21.11116/0000-0009-6180-8
Genre: Preprint

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JamshidiIdaji_2019.pdf (Preprint), 5MB
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https://hdl.handle.net/21.11116/0000-0004-DB46-7
Name:
JamshidiIdaji_2019.pdf
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-
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Öffentlich
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application/pdf / [MD5]
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Externe Referenzen

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Urheber

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 Urheber:
Jamshidi Idaji, Mina1, 2, 3, Autor           
Mueller, Klaus-Robert3, 4, 5, Autor
Nolte, Guido6, Autor
Maess, Burkhard7, Autor           
Villringer, Arno1, Autor           
Nikulin, Vadim V.1, 8, 9, Autor           
Affiliations:
1Department Neurology, MPI for Human Cognitive and Brain Sciences, Max Planck Society, ou_634549              
2International Max Planck School NeuroCom, ou_persistent22              
3Machine Learning Group, Technical University of Berlin, Berlin, Germany, ou_persistent22              
4Max Planck Institute for Informatics, Saarbruecken, Germany, ou_persistent22              
5Department of Brain and Cognitive Engineering, Korea University, Anam-dong, Seongbuk-gu, Seul, Republic of Korea, ou_persistent22              
6Deparment of NeuroPhysiology, University Medical Center Hamburg-Eppendorf, Hambrg, Germany, ou_persistent22              
7Methods and Development Unit - MEG and Cortical Networks, MPI for Human Cognitive and Brain Sciences, Max Planck Society, ou_2205650              
8Center for Cognitive and Decision Making, Institute for Cognitive Neuroscience, National Research University Higher School of Economics, Moscow, Russia, ou_persistent22              
9Neurophysics Group, Department of Neurology, Charite-Universitaetsmedizin Berlin, Berlin, Germany, ou_persistent22              

Inhalt

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Schlagwörter: Nonlinear interaction decomposition, NID, Cross-frequencycoupling, MEG, EEG, nonlinear neuronal interactions, Independentcomponent analysis, ICA
 Zusammenfassung: -

Details

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Sprache(n): eng - English
 Datum: 2019-06-23
 Publikationsstatus: Online veröffentlicht
 Seiten: -
 Ort, Verlag, Ausgabe: -
 Inhaltsverzeichnis: -
 Art der Begutachtung: Keine Begutachtung
 Identifikatoren: DOI: 10.1101/680397
 Art des Abschluß: -

Veranstaltung

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Entscheidung

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Projektinformation

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Quelle 1

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Titel: bioRxiv
Genre der Quelle: Webseite
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Affiliations:
Ort, Verlag, Ausgabe: -
Seiten: - Band / Heft: - Artikelnummer: - Start- / Endseite: - Identifikator: -