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  Neural network regression approaches to reconstruct properties of magnetic configuration from Wendelstein 7-X modeled heat load patterns

Blatzheim, M., Böckenhoff, D., & W7-X Team, Max Planck Institute for Plasma Physics, Max Planck Society (2019). Neural network regression approaches to reconstruct properties of magnetic configuration from Wendelstein 7-X modeled heat load patterns. Nuclear Fusion, 59: 126029. doi:10.1088/1741-4326/ab4123.

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Basisdaten

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Genre: Zeitschriftenartikel

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blatzheim_neural network regression.pdf (Ergänzendes Material), 3MB
 
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blatzheim_neural network regression.pdf
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Privat
MIME-Typ / Prüfsumme:
application/pdf
Technische Metadaten:
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-
:
Blatzheim_Neural.pdf (beliebiger Volltext), 5MB
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Blatzheim_Neural.pdf
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Keine Angabe
Sichtbarkeit:
Öffentlich
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application/pdf / [MD5]
Technische Metadaten:
Copyright Datum:
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Copyright Info:
-
Lizenz:
-

Externe Referenzen

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externe Referenz:
https://doi.org/10.1088/1741-4326/ab4123 (Verlagsversion)
Beschreibung:
-
OA-Status:
Keine Angabe

Urheber

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 Urheber:
Blatzheim, M.1, 2, Autor           
Böckenhoff, D.1, Autor           
W7-X Team, Max Planck Institute for Plasma Physics, Max Planck Society, Autor              
Affiliations:
1Stellarator Edge and Divertor Physics (E4), Max Planck Institute for Plasma Physics, Max Planck Society, ou_1856286              
2External Organizations, ou_persistent22              

Inhalt

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Details

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Sprache(n): eng - English
 Datum: 20192019
 Publikationsstatus: Erschienen
 Seiten: 13 p.
 Ort, Verlag, Ausgabe: -
 Inhaltsverzeichnis: -
 Art der Begutachtung: Expertenbegutachtung
 Identifikatoren: DOI: 10.1088/1741-4326/ab4123
 Art des Abschluß: -

Veranstaltung

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Entscheidung

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Projektinformation

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Projektname : Euratom Research and Training Programme 2014-2018 and 2019-2020 – EUROfusion
Grant ID : 633053
Förderprogramm : Horizon 2020 (H2020)
Förderorganisation : European Commission (EC)

Quelle 1

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Titel: Nuclear Fusion
Genre der Quelle: Zeitschrift
 Urheber:
Affiliations:
Ort, Verlag, Ausgabe: Bristol; Vienna : IOP Publishing; IAEA
Seiten: - Band / Heft: 59 Artikelnummer: 126029 Start- / Endseite: - Identifikator: ISSN: 0029-5515
CoNE: https://pure.mpg.de/cone/journals/resource/991042749627140