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  CRUP: a comprehensive framework to predict condition-specific regulatory units

Ramisch, A., Heinrich, V., Glaser, L. V., Fuchs, A., Yang, X., Benner, P., et al. (2019). CRUP: a comprehensive framework to predict condition-specific regulatory units. Genome Biology: Biology for the Post-Genomic Era, 20, 227. doi:10.1186/s13059-019-1860-7.

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Basisdaten

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Genre: Zeitschriftenartikel

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Ramisch et al..pdf (Verlagsversion), 3MB
 
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Ramisch et al..pdf
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Sichtbarkeit:
Eingeschränkt (Max Planck Institute of Immunobiology and Epigenetics, MFIB; )
MIME-Typ / Prüfsumme:
application/pdf
Technische Metadaten:
Copyright Datum:
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Externe Referenzen

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Urheber

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 Urheber:
Ramisch, Anna1, Autor
Heinrich, Verena1, Autor
Glaser, Laura V.1, Autor
Fuchs, Alisa1, Autor
Yang, Xinyi1, Autor
Benner, Philipp1, Autor
Schöpflin, Robert1, Autor
Li, Na1, Autor
Kinkley, Sarah1, Autor
Römer-Hillmann, Anja1, Autor
Longinotto, John2, Autor
Heyne, Steffen2, Autor
Czepukojc, Beate1, Autor
Kessler, Sonja M.1, Autor
Kiemer, Alexandra K.1, Autor
Cadenas, Cristina1, Autor
Arrigoni, Laura2, Autor
Gasparoni, Nina1, Autor
Manke, Thomas2, Autor           
Pap, Thomas1, Autor
Pospisilik, Andrew2, Autor           Hengstler, Jan1, AutorWalter, Jörn1, AutorMeijsing, Sebastiaan H.1, Autor Chung, Ho-Ryun1, AutorVingron, Martin1, Autor mehr..
Affiliations:
1External Organizations, ou_persistent22              
2Max Planck Institute of Immunobiology and Epigenetics, Max Planck Society, ou_2243644              

Inhalt

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Schlagwörter: Enhancer predition, Enhancer dynamics, Gene regulation, Epigenetics, Random forest, Differential analysis, Histone modification, 3D interaction
 Zusammenfassung: We present the software Condition-specific Regulatory Units Prediction (CRUP) to infer from epigenetic marks a list of regulatory units consisting of dynamically changing enhancers with their target genes. The workflow consists of a novel pre-trained enhancer predictor that can be reliably applied across cell types and species, solely based on histone modification ChIP-seq data. Enhancers are subsequently assigned to different conditions and correlated with gene expression to derive regulatory units. We thoroughly test and then apply CRUP to a rheumatoid arthritis model, identifying enhancer-gene pairs comprising known disease genes as well as new candidate genes.

Details

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Sprache(n): eng - English
 Datum: 2019
 Publikationsstatus: Erschienen
 Seiten: -
 Ort, Verlag, Ausgabe: -
 Inhaltsverzeichnis: -
 Art der Begutachtung: Expertenbegutachtung
 Identifikatoren: DOI: 10.1186/s13059-019-1860-7
 Art des Abschluß: -

Veranstaltung

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Entscheidung

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Projektinformation

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Quelle 1

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Titel: Genome Biology : Biology for the Post-Genomic Era
Genre der Quelle: Zeitschrift
 Urheber:
Affiliations:
Ort, Verlag, Ausgabe: London : BioMed Central Ltd.
Seiten: - Band / Heft: 20 Artikelnummer: - Start- / Endseite: 227 Identifikator: ISSN: 1465-6906
CoNE: https://pure.mpg.de/cone/journals/resource/1000000000224390