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  Inferring the dynamical growth of structures from high-redshift cosmological data sets

Porqueres i Rosa, N. (2019). Inferring the dynamical growth of structures from high-redshift cosmological data sets. PhD Thesis, Ludwig Maximilians Universität München, München, Germany.

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Basisdaten

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Datensatz-Permalink: https://hdl.handle.net/21.11116/0000-0005-4192-C Versions-Permalink: https://hdl.handle.net/21.11116/0000-0005-4193-B
Genre: Hochschulschrift

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:
Porqueres_i_Rosa_Nat%C3%A0lia.pdf (beliebiger Volltext), 6MB
 
Datei-Permalink:
-
Name:
Porqueres_i_Rosa_Nat%C3%A0lia.pdf
Beschreibung:
-
OA-Status:
Sichtbarkeit:
Privat
MIME-Typ / Prüfsumme:
application/pdf
Technische Metadaten:
Copyright Datum:
-
Copyright Info:
-
Lizenz:
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Externe Referenzen

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Urheber

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 Urheber:
Porqueres i Rosa, Natàlia1, Autor           
Affiliations:
1Physical Cosmology, MPI for Astrophysics, Max Planck Society, ou_2205644              

Inhalt

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Details

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Sprache(n): eng - English
 Datum: 2019-09-162019
 Publikationsstatus: Erschienen
 Seiten: 150 p.
 Ort, Verlag, Ausgabe: München, Germany : Ludwig Maximilians Universität München
 Inhaltsverzeichnis: -
 Art der Begutachtung: -
 Identifikatoren: Anderer: LOCALID: AL 04/1532
 Art des Abschluß: Doktorarbeit

Veranstaltung

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Entscheidung

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Projektinformation

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Quelle

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