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  Motion Segmentation & Multiple Object Tracking by Correlation Co-Clustering

Keuper, M., Tang, S., Andres, B., Brox, T., & Schiele, B. (2020). Motion Segmentation & Multiple Object Tracking by Correlation Co-Clustering. IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence, 42(1), 140-153. doi:10.1109/TPAMI.2018.2876253.

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Basisdaten

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Datensatz-Permalink: https://hdl.handle.net/21.11116/0000-0005-64C7-A Versions-Permalink: https://hdl.handle.net/21.11116/0000-000E-2184-7
Genre: Zeitschriftenartikel

Externe Referenzen

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Urheber

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 Urheber:
Keuper, Margret1, Autor
Tang, Siyu2, Autor           
Andres, Bjoern2, Autor           
Brox, Thomas1, Autor
Schiele, Bernt2, Autor                 
Affiliations:
1External Organizations, ou_persistent22              
2Computer Vision and Machine Learning, MPI for Informatics, Max Planck Society, ou_1116547              

Inhalt

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Details

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Sprache(n): eng - English
 Datum: 20192020
 Publikationsstatus: Erschienen
 Seiten: -
 Ort, Verlag, Ausgabe: -
 Inhaltsverzeichnis: -
 Art der Begutachtung: -
 Identifikatoren: BibTex Citekey: Keuper_2020
DOI: 10.1109/TPAMI.2018.2876253
 Art des Abschluß: -

Veranstaltung

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Entscheidung

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Projektinformation

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Projektname : VIDEOLEARN
Grant ID : 279401
Förderprogramm : Funding Programme 7 (FP7)
Förderorganisation : European Commission (EC)

Quelle 1

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Titel: IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence
  Andere : IEEE Trans. Pattern Anal. Mach. Intell.
Genre der Quelle: Zeitschrift
 Urheber:
Affiliations:
Ort, Verlag, Ausgabe: New York : IEEE Computer Society.
Seiten: - Band / Heft: 42 (1) Artikelnummer: - Start- / Endseite: 140 - 153 Identifikator: ISSN: 0162-8828
CoNE: https://pure.mpg.de/cone/journals/resource/954925479551