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  Excitonic Wave Function Reconstruction from Near-Field Spectra Using Machine Learning Techniques

Zheng, F., Gao, X., & Eisfeld, A. (2019). Excitonic Wave Function Reconstruction from Near-Field Spectra Using Machine Learning Techniques. Physical Review Letters, 123(16): 163202. doi:10.1103/PhysRevLett.123.163202.

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Basisdaten

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Datensatz-Permalink: https://hdl.handle.net/21.11116/0000-0005-8C9A-0 Versions-Permalink: https://hdl.handle.net/21.11116/0000-0006-853B-2
Genre: Zeitschriftenartikel

Externe Referenzen

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Urheber

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 Urheber:
Zheng, Fulu1, Autor           
Gao, Xing1, Autor           
Eisfeld, Alexander1, Autor           
Affiliations:
1Max Planck Institute for the Physics of Complex Systems, Max Planck Society, ou_2117288              

Inhalt

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Schlagwörter: -
 MPIPKS: Light-matter interaction
 Zusammenfassung: -

Details

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Sprache(n):
 Datum: 2019-10-172019-10-18
 Publikationsstatus: Erschienen
 Seiten: -
 Ort, Verlag, Ausgabe: -
 Inhaltsverzeichnis: -
 Art der Begutachtung: -
 Identifikatoren: ISI: 000490758000006
DOI: 10.1103/PhysRevLett.123.163202
 Art des Abschluß: -

Veranstaltung

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Entscheidung

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Projektinformation

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Quelle 1

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Titel: Physical Review Letters
  Kurztitel : Phys. Rev. Lett.
Genre der Quelle: Zeitschrift
 Urheber:
Affiliations:
Ort, Verlag, Ausgabe: Woodbury, N.Y. : American Physical Society
Seiten: - Band / Heft: 123 (16) Artikelnummer: 163202 Start- / Endseite: - Identifikator: ISSN: 0031-9007
CoNE: https://pure.mpg.de/cone/journals/resource/954925433406_1