Deutsch
 
Hilfe Datenschutzhinweis Impressum
  DetailsucheBrowse
  1. Datensatz Übersicht / 
  2. Datensatz ansehen

Datensatz

DATENSATZ AKTIONENEXPORT
Zur Ablage hinzufügen
 Lokale TagsFreigabegeschichteDetailsÜbersicht
  Efficient Structure-preserving Support Tensor Train Machine

Kour, K., Dolgov, S., Stoll, M., & Benner, P. (2023). Efficient Structure-preserving Support Tensor Train Machine. Journal of Machine Learning Research, 24(4), 1-22.

Item is

 

einblenden: alle

Basisdaten

ausblenden:
Datensatz-Permalink: https://hdl.handle.net/21.11116/0000-0005-AA72-B Versions-Permalink: https://hdl.handle.net/21.11116/0000-0010-7CA0-E
Genre: Zeitschriftenartikel

Dateien

ausblenden: Dateien
:
2002.05079.pdf (Preprint), 731KB
Öffnen   Speichern
Datei-Permalink:
https://hdl.handle.net/21.11116/0000-0005-AA74-9
Name:
2002.05079.pdf
Beschreibung:
File downloaded from arXiv at 2020-02-14 08:11
OA-Status:
Keine Angabe
Sichtbarkeit:
Öffentlich
MIME-Typ / Prüfsumme:
application/pdf / [MD5]
Technische Metadaten:
Öffnen
Copyright Datum:
-
Copyright Info:
-
Lizenz:
http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
:
kour_3193313.pdf (Verlagsversion), 2MB
Öffnen   Speichern
Datei-Permalink:
https://hdl.handle.net/21.11116/0000-000C-714E-E
Name:
kour_3193313.pdf
Beschreibung:
-
OA-Status:
Gold
Sichtbarkeit:
Öffentlich
MIME-Typ / Prüfsumme:
application/pdf / [MD5]
Technische Metadaten:
Öffnen
Copyright Datum:
-
Copyright Info:
©2023 Kirandeep Kour, Sergey Dolgov, Martin Stoll, Peter Benner. License: CC-BY 4.0
Lizenz:
https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/

Externe Referenzen

ausblenden:
externe Referenz:
https://jmlr.org/papers/v24/ (Verlagsversion)
Beschreibung:
-
OA-Status:
Gold

Urheber

ausblenden:
 Urheber:
Kour, Kirandeep1, 2, Autor           
Dolgov, Sergey3, Autor
Stoll, Martin4, Autor
Benner, Peter1, 4, Autor                 
Affiliations:
1Computational Methods in Systems and Control Theory, Max Planck Institute for Dynamics of Complex Technical Systems, Max Planck Society, ou_1738141              
2International Max Planck Research School (IMPRS), Max Planck Institute for Dynamics of Complex Technical Systems, Max Planck Society, DE, ou_1738143              
3University of Bath, ou_persistent22              
4TU Chemnitz, ou_persistent22              

Inhalt

einblenden:

Details

ausblenden:
Sprache(n):
 Datum: 2020-02-122023
 Publikationsstatus: Erschienen
 Seiten: -
 Ort, Verlag, Ausgabe: -
 Inhaltsverzeichnis: -
 Art der Begutachtung: -
 Identifikatoren: arXiv: 2002.05079
Anderer: pubdata_escidoc:3193313
 Art des Abschluß: -

Veranstaltung

einblenden:

Entscheidung

einblenden:

Projektinformation

einblenden:

Quelle 1

ausblenden:
Titel: Journal of Machine Learning Research
Genre der Quelle: Zeitschrift
 Urheber:
Affiliations:
Ort, Verlag, Ausgabe: -
Seiten: - Band / Heft: 24 (4) Artikelnummer: - Start- / Endseite: 1 - 22 Identifikator: -