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  Classification of tokamak plasma confinement states with convolutional recurrent neural networks

Matos, F., Menkovski, V., Felici, F., Pau, A., Jenko, F., TCV Team, et al. (2020). Classification of tokamak plasma confinement states with convolutional recurrent neural networks. Nuclear Fusion, 60: 036022. doi:10.1088/1741-4326/ab6c7a.

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Basisdaten

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Datensatz-Permalink: https://hdl.handle.net/21.11116/0000-0005-C75D-3 Versions-Permalink: https://hdl.handle.net/21.11116/0000-000C-FCBC-5
Genre: Zeitschriftenartikel

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https://hdl.handle.net/21.11116/0000-0005-C943-D
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Grün
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Externe Referenzen

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externe Referenz:
https://doi.org/10.1088/1741-4326/ab6c7a (Verlagsversion)
Beschreibung:
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OA-Status:
Keine Angabe

Urheber

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 Urheber:
Matos, F.1, Autor           
Menkovski, V.2, Autor
Felici, F.2, Autor
Pau, A.2, Autor
Jenko, F.1, Autor           
TCV Team, Autor              
EUROfusion MST1 Team, Autor              
Affiliations:
1Tokamak Theory (TOK), Max Planck Institute for Plasma Physics, Max Planck Society, ou_1856309              
2External Organizations, ou_persistent22              

Inhalt

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Details

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Sprache(n): eng - English
 Datum: 20192020
 Publikationsstatus: Erschienen
 Seiten: 16 p.
 Ort, Verlag, Ausgabe: -
 Inhaltsverzeichnis: -
 Art der Begutachtung: Expertenbegutachtung
 Identifikatoren: DOI: 10.1088/1741-4326/ab6c7a
 Art des Abschluß: -

Veranstaltung

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Entscheidung

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Projektinformation

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Projektname : Euratom Research and Training Programme 2014-2018 and 2019-2020 – EUROfusion
Grant ID : 633053
Förderprogramm : Horizon 2020 (H2020)
Förderorganisation : European Commission (EC)

Quelle 1

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Titel: Nuclear Fusion
Genre der Quelle: Zeitschrift
 Urheber:
Affiliations:
Ort, Verlag, Ausgabe: Bristol; Vienna : IOP Publishing; IAEA
Seiten: - Band / Heft: 60 Artikelnummer: 036022 Start- / Endseite: - Identifikator: ISSN: 0029-5515
CoNE: https://pure.mpg.de/cone/journals/resource/991042749627140