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  Generalization as diffusion: Human function learning on graphs

Wu, C., Schulz, E., & Gershman, S. (2019). Generalization as diffusion: Human function learning on graphs. In A. Goel, C. Seifert, & C. Freksa (Eds.), 41st Annual Meeting of the Cognitive Science Society (CogSci 2019): Creativity + Cognition + Computation (pp. 3122-3128). Red Hook, NY, USAr: Curran.

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Basisdaten

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Genre: Konferenzbeitrag

Urheber

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 Urheber:
Wu, CM, Autor           
Schulz, E1, Autor           
Gershman, S, Autor
Affiliations:
1External Organizations, ou_persistent22              

Inhalt

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Schlagwörter: -
 Zusammenfassung: From social networks to public transportation, graph structuresare a ubiquitous feature of life. How do humans learn functionson graphs, where relationships are defined by the connectiv-ity structure? We adapt a Bayesian framework for functionlearning to graph structures, and propose that people performgeneralization by assuming that the observed function valuesdiffuse across the graph. We evaluate this model by askingparticipants to make predictions about passenger volume in avirtual subway network. The model captures both generaliza-tion and confidence judgments, and provides a quantitativelysuperior account relative to several heuristic models. Our worksuggests that people exploit graph structure to make general-izations about functions in complex discrete spaces.

Details

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Sprache(n): eng - English
 Datum: 2019-072019-10
 Publikationsstatus: Erschienen
 Seiten: -
 Ort, Verlag, Ausgabe: -
 Inhaltsverzeichnis: -
 Art der Begutachtung: -
 Identifikatoren: -
 Art des Abschluß: -

Veranstaltung

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Titel: 41st Annual Conference of the Cognitive Science Society (CogSci 2019)
Veranstaltungsort: Montreal, Canada
Start-/Enddatum: 2019-07-24 - 2019-07-27

Entscheidung

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Projektinformation

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Quelle 1

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Titel: 41st Annual Meeting of the Cognitive Science Society (CogSci 2019): Creativity + Cognition + Computation
Genre der Quelle: Konferenzband
 Urheber:
Goel, AK, Herausgeber
Seifert, CM, Herausgeber
Freksa, C, Herausgeber
Affiliations:
-
Ort, Verlag, Ausgabe: Red Hook, NY, USAr : Curran
Seiten: - Band / Heft: - Artikelnummer: - Start- / Endseite: 3122 - 3128 Identifikator: ISBN: 978-1-5108-9155-5