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Computing spatially resolved rotational hydration-shell entropies from MD simulations using an orientational k-nearest-neighbor density estimator.

Heinz, L. P., & Grubmüller, H. (2020). Computing spatially resolved rotational hydration-shell entropies from MD simulations using an orientational k-nearest-neighbor density estimator. Biophysical Journal, 118(Suppl_1), 141A-141A.

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Basisdaten

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Datensatz-Permalink: https://hdl.handle.net/21.11116/0000-0005-E4A8-C Versions-Permalink: https://hdl.handle.net/21.11116/0000-0005-E4AA-A

Genre: Konferenzbeitrag

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Urheber

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Urheber:
Heinz, L. P.¹, Autor
Grubmüller, H.¹, Autor

Affiliations:
1Department of Theoretical and Computational Biophysics, MPI for Biophysical Chemistry, Max Planck Society, ou_578631

Inhalt

Details

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Sprache(n): eng - English

Datum: Erschienen: 2020-02-07

Publikationsstatus: Erschienen

Seiten: -

Ort, Verlag, Ausgabe: -

Inhaltsverzeichnis: -

Art der Begutachtung: -

Identifikatoren: -

Art des Abschluß: -

Veranstaltung

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Titel: 64th Annual Meeting of the Biophysical-Society

Veranstaltungsort: San Diego, CA

Start-/Enddatum: 2020-02-15 - 2020-02-19

Entscheidung

Projektinformation

Quelle 1

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Titel: Biophysical Journal

Genre der Quelle: Zeitschrift

Urheber:

Affiliations:

Ort, Verlag, Ausgabe: 3

Seiten: - Band / Heft: 118 (Suppl_1) Artikelnummer: - Start- / Endseite: 141A - 141A Identifikator: -