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  Identification of Metastable States in Complex Type-N Glycans by Markov State Modeling.

Schulze, E., & Stein, M. (2017). Identification of Metastable States in Complex Type-N Glycans by Markov State Modeling. Poster presented at Machine Learning & Molecules, Copenhagen, Denmark.

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Externe Referenzen

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Urheber

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 Urheber:
Schulze, Eric1, 2, Autor           
Stein, Matthias1, Autor           
Affiliations:
1Molecular Simulations and Design, Max Planck Institute for Dynamics of Complex Technical Systems, Max Planck Society, ou_1738148              
2International Max Planck Research School (IMPRS), Max Planck Institute for Dynamics of Complex Technical Systems, Max Planck Society, ou_1738143              

Inhalt

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Details

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Sprache(n): eng - English
 Datum: 2017
 Publikationsstatus: Keine Angabe
 Seiten: -
 Ort, Verlag, Ausgabe: -
 Inhaltsverzeichnis: -
 Art der Begutachtung: Expertenbegutachtung
 Identifikatoren: -
 Art des Abschluß: -

Veranstaltung

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Titel: Machine Learning & Molecules
Veranstaltungsort: Copenhagen, Denmark
Start-/Enddatum: 2017-11-09 - 2017-11-10

Entscheidung

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Projektinformation

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Quelle

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