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  Model Reduction of Linear Hybrid Systems

Gosea, I. V., Petreczky, M., Leth, J., Wisniewski, R., & Antoulas, A. C. (in preparation). Model Reduction of Linear Hybrid Systems.

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Basisdaten

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Datensatz-Permalink: https://hdl.handle.net/21.11116/0000-0005-F1CD-4 Versions-Permalink: https://hdl.handle.net/21.11116/0000-0005-F1D0-F
Genre: Forschungspapier

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:
2003.07954.pdf (Preprint), 410KB
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Datei-Permalink:
https://hdl.handle.net/21.11116/0000-0005-F1CF-2
Name:
2003.07954.pdf
Beschreibung:
File downloaded from arXiv at 2020-03-25 10:46
OA-Status:
Sichtbarkeit:
Öffentlich
MIME-Typ / Prüfsumme:
application/pdf / [MD5]
Technische Metadaten:
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Copyright Datum:
-
Copyright Info:
-
Lizenz:
http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/

Externe Referenzen

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Urheber

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 Urheber:
Gosea, Ion Victor1, Autor           
Petreczky, Mihaly2, Autor
Leth, John3, Autor
Wisniewski, Rafael4, Autor
Antoulas, Athanasios C.1, 4, 5, Autor           
Affiliations:
1Max Planck Fellow Group for Data-Driven System Reduction and Identification, Max Planck Institute for Dynamics of Complex Technical Systems, Max Planck Society, ou_2453691              
2CNRS, ou_persistent22              
3Aalborg University, ou_persistent22              
4Rice University, ou_persistent22              
5Baylor College of Medicine, ou_persistent22              

Inhalt

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Details

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Sprache(n):
 Datum: 2020-03-17
 Publikationsstatus: Keine Angabe
 Seiten: -
 Ort, Verlag, Ausgabe: -
 Inhaltsverzeichnis: -
 Art der Begutachtung: -
 Identifikatoren: arXiv: 2003.07954
URI: http://arxiv.org/abs/2003.07954
 Art des Abschluß: -

Veranstaltung

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Entscheidung

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Projektinformation

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Quelle

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