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  Interference with HIV infection of the first cell is essential for viral clearance at sub-optimal levels of drug inhibition

Moyano, A., Lustig, G., Rodel, H. E., Antal, T., & Sigal, A. (2020). Interference with HIV infection of the first cell is essential for viral clearance at sub-optimal levels of drug inhibition. PLoS Computational Biology, 16(2): e1007482. doi:10.1371/journal.pcbi.1007482.

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Genre: Zeitschriftenartikel

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:
PLos_Comput_Biol_2020_16_1007482.pdf (Verlagsversion), 2MB
Name:
PLos_Comput_Biol_2020_16_1007482.pdf
Beschreibung:
-
OA-Status:
Sichtbarkeit:
Öffentlich
MIME-Typ / Prüfsumme:
application/pdf / [MD5]
Technische Metadaten:
Copyright Datum:
-
Copyright Info:
2020 Moyano et al. This is an open access article distributed under the terms of the Creative Commons Attribution License, w
Lizenz:
-

Externe Referenzen

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Urheber

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 Urheber:
Moyano, Ana, Autor
Lustig, Gila, Autor
Rodel, Hylton E., Autor
Antal, Tibor, Autor
Sigal, Alex1, Autor           
Affiliations:
1Max-Planck Research Group Systems Infection Biology, Max Planck Institute for Infection Biology, Max Planck Society, ou_2035284              

Inhalt

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Details

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Sprache(n): eng - English
 Datum: 2020-02-04
 Publikationsstatus: Online veröffentlicht
 Seiten: -
 Ort, Verlag, Ausgabe: -
 Inhaltsverzeichnis: -
 Art der Begutachtung: -
 Identifikatoren: DOI: 10.1371/journal.pcbi.1007482
Anderer: Immediate Open Access
 Art des Abschluß: -

Veranstaltung

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Entscheidung

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Projektinformation

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Quelle 1

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Titel: PLoS Computational Biology
Genre der Quelle: Zeitschrift
 Urheber:
Affiliations:
Ort, Verlag, Ausgabe: San Francisco, CA : Public Library of Science
Seiten: - Band / Heft: 16 (2) Artikelnummer: e1007482 Start- / Endseite: - Identifikator: ISSN: 1553-734X
CoNE: https://pure.mpg.de/cone/journals/resource/1000000000017180_1