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  Learning to Collaborate in Markov Decision Processes

Radanovic, G., Devidze, R., Parkes, D., & Singla, A. (2019). Learning to Collaborate in Markov Decision Processes. In K. Chaudhuri, & R. Salakhutdinov (Eds.), Proceedings of the 36th International Conference on Machine Learning (pp. 5261-5270). Retrieved from http://proceedings.mlr.press/v97/radanovic19a.html.

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Basisdaten

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Datensatz-Permalink: https://hdl.handle.net/21.11116/0000-0005-F789-A Versions-Permalink: https://hdl.handle.net/21.11116/0000-000E-7F45-7
Genre: Konferenzbeitrag
Latex : Learning to Collaborate in {M}arkov Decision Processes

Externe Referenzen

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externe Referenz:
http://proceedings.mlr.press/v97/radanovic19a/radanovic19a.pdf (Verlagsversion)
Beschreibung:
-
OA-Status:

Urheber

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 Urheber:
Radanovic, Goran1, Autor           
Devidze, Rati2, Autor
Parkes, David2, Autor
Singla, Adish3, Autor                 
Affiliations:
1Group K. Gummadi, Max Planck Institute for Software Systems, Max Planck Society, ou_2105291              
2External Organizations, ou_persistent22              
3Group A. Singla, Max Planck Institute for Software Systems, Max Planck Society, ou_2541698              

Inhalt

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Details

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Sprache(n): eng - English
 Datum: 2019
 Publikationsstatus: Online veröffentlicht
 Seiten: -
 Ort, Verlag, Ausgabe: -
 Inhaltsverzeichnis: -
 Art der Begutachtung: -
 Identifikatoren: BibTex Citekey: Radanovic_ICML2019
URI: http://proceedings.mlr.press/v97/radanovic19a.html
 Art des Abschluß: -

Veranstaltung

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Titel: 36th International Conference on Machine Learning
Veranstaltungsort: Long Beach, CA, USA
Start-/Enddatum: 2019-06-09 - 2019-06-15

Entscheidung

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Projektinformation

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Quelle 1

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Titel: Proceedings of the 36th International Conference on Machine Learning
  Kurztitel : ICML 2019
Genre der Quelle: Konferenzband
 Urheber:
Chaudhuri, Kamalika1, Herausgeber
Salakhutdinov, Ruslan1, Herausgeber
Affiliations:
1 External Organizations, ou_persistent22            
Ort, Verlag, Ausgabe: -
Seiten: - Band / Heft: - Artikelnummer: - Start- / Endseite: 5261 - 5270 Identifikator: -

Quelle 2

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Titel: Proceedings of Machine Learning Research
  Kurztitel : PMLR
Genre der Quelle: Reihe
 Urheber:
Affiliations:
Ort, Verlag, Ausgabe: -
Seiten: - Band / Heft: 97 Artikelnummer: - Start- / Endseite: - Identifikator: ISSN: 1938-7228