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  Optimizing the Recency-Relevancy Trade-off in Online News Recommendations

Chakraborty, A., Ghosh, S., Ganguly, N., & Gummadi, K. (2019). Optimizing the Recency-Relevancy Trade-off in Online News Recommendations. Information Retrieval Journal, 22, 447-475. doi:10.1007/s10791-019-09351-2.

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Basisdaten

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Genre: Zeitschriftenartikel

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Chakraborty2019_Article_OptimizingTheRecency-relevance.pdf (Verlagsversion), 2MB
Name:
Chakraborty2019_Article_OptimizingTheRecency-relevance.pdf
Beschreibung:
-
OA-Status:
Sichtbarkeit:
Öffentlich
MIME-Typ / Prüfsumme:
application/pdf / [MD5]
Technische Metadaten:
Copyright Datum:
-
Copyright Info:
Open Access This article is distributed under the terms of the Creative Commons Attribution 4.0 International License (http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/), which permits unrestricted use, distribution, and reproduction in any medium, provided you give appropriate credit to the original author(s) and the source, provide a link to the Creative Commons license, and indicate if changes were made.
Lizenz:
-

Externe Referenzen

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Urheber

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 Urheber:
Chakraborty, Abhijnan1, Autor           
Ghosh, Saptasrshi2, Autor           
Ganguly, Niloy2, Autor           
Gummadi, Krishna1, Autor           
Affiliations:
1Group K. Gummadi, Max Planck Institute for Software Systems, Max Planck Society, ou_2105291              
2External Organizations, ou_persistent22              

Inhalt

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Details

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Sprache(n): eng - English
 Datum: 20192019
 Publikationsstatus: Erschienen
 Seiten: -
 Ort, Verlag, Ausgabe: -
 Inhaltsverzeichnis: -
 Art der Begutachtung: -
 Identifikatoren: BibTex Citekey: Chakraborty_Optimizing2019
DOI: 10.1007/s10791-019-09351-2
 Art des Abschluß: -

Veranstaltung

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Entscheidung

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Projektinformation

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Quelle 1

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Titel: Information Retrieval Journal
Genre der Quelle: Zeitschrift
 Urheber:
Affiliations:
Ort, Verlag, Ausgabe: New York, NY : Springer
Seiten: - Band / Heft: 22 Artikelnummer: - Start- / Endseite: 447 - 475 Identifikator: -