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  Deciphering Cell Fate Decision by Integrated Single-Cell Sequencing Analysis

Sagar, S., & Grün, D. (2020). Deciphering Cell Fate Decision by Integrated Single-Cell Sequencing Analysis. Annual Review of Biomedical Data Science, 39, 1-22. doi:doi.org/10.1146/annurev-biodatasci-111419-091750.

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基本情報

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アイテムのパーマリンク: https://hdl.handle.net/21.11116/0000-0006-3AD5-9 版のパーマリンク: https://hdl.handle.net/21.11116/0000-0008-70F6-4
資料種別: 学術論文

ファイル

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:
Sagar and Grün 2020.pdf (出版社版), 988KB
 
ファイルのパーマリンク:
-
ファイル名:
Sagar and Grün 2020.pdf
説明:
-
OA-Status:
閲覧制限:
制限付き (Max Planck Institute of Immunobiology and Epigenetics, MFIB; )
MIMEタイプ / チェックサム:
application/pdf
技術的なメタデータ:
著作権日付:
-
著作権情報:
-
CCライセンス:
-

作成者

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 作成者:
Sagar , Sagar1, 著者
Grün, Dominic1, 著者           
所属:
1Max Planck Institute of Immunobiology and Epigenetics, Max Planck Society, ou_2243642              

内容説明

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キーワード: cell fate, lineage specification, lineage tree, single-cell RNA-seq,differentiation trajectory, dimensionality reduction, lineage tracing
 要旨: Cellular differentiation is a common underlying feature of all multicellularorganisms through which naïve cells progressively become fate restrictedand develop into mature cells with specialized functions. A comprehensiveunderstanding of the regulatory mechanisms of cell fate choices during de-velopment, regeneration, homeostasis, and disease is a central goal of mod-ern biology. Ongoing rapid advances in single-cell biology are enabling theexploration of cell fate specification at unprecedented resolution. Here, wereview single-cell RNA sequencing and sequencing of other modalities asmethods to elucidate the molecular underpinnings of lineage specification.We specifically discuss how the computational tools available to reconstructlineage trajectories, quantify cell fate bias, and perform dimensionality re-duction for data visualization are providing new mechanistic insights into theprocess of cell fate decision. Studying cellular differentiation using single-cell genomic tools is paving the way for a detailed understanding of cellularbehavior in health and disease.

資料詳細

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言語: eng - English
 日付: 2020-03-02
 出版の状態: オンラインで出版済み
 ページ: -
 出版情報: -
 目次: -
 査読: 査読あり
 識別子(DOI, ISBNなど): DOI: doi.org/10.1146/annurev-biodatasci-111419-091750
 学位: -

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訴訟

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出版物 1

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出版物名: Annual Review of Biomedical Data Science
種別: 学術雑誌
 著者・編者:
所属:
出版社, 出版地: -
ページ: - 巻号: 39 通巻号: - 開始・終了ページ: 1 - 22 識別子(ISBN, ISSN, DOIなど): -