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  Image analysis pipeline for segmentation of a biological porosity network, the lacuno-canalicular system in stingray tesserae

Schotte, M., Chaumel, J., Dean, M. N., & Baum, D. (2020). Image analysis pipeline for segmentation of a biological porosity network, the lacuno-canalicular system in stingray tesserae. MethodsX, 7: 100905. doi:10.1016/j.mex.2020.100905.

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Basisdaten

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Datensatz-Permalink: https://hdl.handle.net/21.11116/0000-0006-52E9-7 Versions-Permalink: https://hdl.handle.net/21.11116/0000-0009-4219-1
Genre: Zeitschriftenartikel

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:
Article.pdf (Verlagsversion), 3MB
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Datei-Permalink:
https://hdl.handle.net/21.11116/0000-0006-8154-9
Name:
Article.pdf
Beschreibung:
-
OA-Status:
Gold
Sichtbarkeit:
Öffentlich
MIME-Typ / Prüfsumme:
application/pdf / [MD5]
Technische Metadaten:
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Copyright Datum:
-
Copyright Info:
-
Lizenz:
https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/

Externe Referenzen

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Urheber

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 Urheber:
Schotte, Merlind, Autor
Chaumel, Júlia1, Autor           
Dean, Mason N.1, Autor           
Baum, Daniel, Autor
Affiliations:
1Mason Dean, Biomaterialien, Max Planck Institute of Colloids and Interfaces, Max Planck Society, ou_3034230              

Inhalt

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Schlagwörter: Image segmentation; Watershed algorithm; Cavity segmentation; Distance-based separation; Porosity network; Lacuno-canalicular system; Synchrotron microCT data
 Zusammenfassung: -

Details

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Sprache(n): eng - English
 Datum: 2020-05-012020
 Publikationsstatus: Erschienen
 Seiten: -
 Ort, Verlag, Ausgabe: -
 Inhaltsverzeichnis: -
 Art der Begutachtung: -
 Identifikatoren: DOI: 10.1016/j.mex.2020.100905
 Art des Abschluß: -

Veranstaltung

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Entscheidung

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Projektinformation

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Quelle 1

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Titel: MethodsX
  Kurztitel : MethodsX
Genre der Quelle: Zeitschrift
 Urheber:
Affiliations:
Ort, Verlag, Ausgabe: Amsterdam : Elsevier
Seiten: - Band / Heft: 7 Artikelnummer: 100905 Start- / Endseite: - Identifikator: ISSN: 2215-0161