Scaling techniques for modeling directional knowledge

Waller, David; Haun, Daniel B. M.

Scaling techniques for modeling directional knowledge

Waller, D., & Haun, D. B. M. (2003). Scaling techniques for modeling directional knowledge. Behavior Research Methods, Instruments, & Computers, 35(2), 285-293.

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アイテムのパーマリンク: https://hdl.handle.net/21.11116/0000-0006-58E7-3 版のパーマリンク: https://hdl.handle.net/21.11116/0000-000B-8A4B-6

資料種別: 学術論文

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Waller, David, 著者
Haun, Daniel B. M.¹, 著者

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1External Organizations, ou_persistent22

内容説明

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キーワード: -

要旨: A common way for researchers to model or graphically portray spatial knowledge of a large environment is by applying multidimensional scaling (MDS) to a set of pairwise distance estimations. We introduce two MDS-like techniques that incorporate people’s knowledge of directions instead of (or in addition to) their knowledge of distances. Maps of a familiar environment derived from these procedures were more accurate and were rated by participants as being more accurate than those derived from nonmetric MDS. By incorporating people’s relatively accurate knowledge of directions, these methods offer spatial cognition researchers and behavioral geographers a sharper analytical tool than MDS for studying cognitive maps.

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言語: eng - English

日付: 出版: 2003

出版の状態: 出版

ページ: -

出版情報: -

目次: -

査読: 査読あり

識別子（DOI, ISBNなど）: eDoc: 127576
ISSN: 10.1016/S0010-0277(02)00045-8

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出版物名: Behavior Research Methods, Instruments, & Computers

種別: 学術雑誌

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出版社, 出版地: 0743-3808 : Springer

ページ: - 巻号: 35 (2) 通巻号: - 開始・終了ページ: 285 - 293 識別子（ISBN, ISSN, DOIなど）: ISSN: 0743-3808

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