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  emcee v3: A Python ensemble sampling toolkit for affine-invariant MCMC

Foreman-Mackey, D., Farr, W. M., Sinha, M., Archibald, A. M., Hogg, D. W., Sanders, J. S., et al. (2019). emcee v3: A Python ensemble sampling toolkit for affine-invariant MCMC. Journal of Open Source Software, 4(43): 1864. doi:10.21105/joss.01864.

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Basisdaten

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Genre: Zeitschriftenartikel

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emcee v3 A Python ensemble sampling toolkit for affine-invariant MCMC.pdf (beliebiger Volltext), 136KB
 
Datei-Permalink:
-
Name:
emcee v3 A Python ensemble sampling toolkit for affine-invariant MCMC.pdf
Beschreibung:
-
OA-Status:
Sichtbarkeit:
Privat
MIME-Typ / Prüfsumme:
application/pdf
Technische Metadaten:
Copyright Datum:
-
Copyright Info:
-
Lizenz:
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Externe Referenzen

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Urheber

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 Urheber:
Foreman-Mackey, Daniel, Autor
Farr, Will M., Autor
Sinha, Manodeep, Autor
Archibald, Anne M., Autor
Hogg, David W., Autor
Sanders, Jeremy S.1, Autor           
Zuntz, Joe, Autor
Williams, Peter K. G., Autor
Nelson, Andrew R. J., Autor
de Val-Borro, Miguel, Autor
Erhardt, Tobias, Autor
Pashchenko, Ilya, Autor
Pla, Oriol Abril, Autor
Affiliations:
1High Energy Astrophysics, MPI for Extraterrestrial Physics, Max Planck Society, ou_159890              

Inhalt

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Details

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Sprache(n): eng - English
 Datum: 2019-11-17
 Publikationsstatus: Online veröffentlicht
 Seiten: -
 Ort, Verlag, Ausgabe: -
 Inhaltsverzeichnis: -
 Art der Begutachtung: Expertenbegutachtung
 Identifikatoren: DOI: 10.21105/joss.01864
Anderer: LOCALID: 3230046
 Art des Abschluß: -

Veranstaltung

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Entscheidung

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Projektinformation

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Quelle 1

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Titel: Journal of Open Source Software
Genre der Quelle: Zeitschrift
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Ort, Verlag, Ausgabe: -
Seiten: - Band / Heft: 4 (43) Artikelnummer: 1864 Start- / Endseite: - Identifikator: -