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  Modellentwicklung und maschinelles Lernen erhöhen die Proteinausbeute

Trösemeier, J.-H., Rudorf, S., Lößner, H., Hofner, B., & Kamp, C. (2020). Modellentwicklung und maschinelles Lernen erhöhen die Proteinausbeute. Biospektrum, 26(3), 262-264. doi:10.1007/s12268-020-1369-3.

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Basisdaten

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Datensatz-Permalink: https://hdl.handle.net/21.11116/0000-0006-6C6E-7 Versions-Permalink: https://hdl.handle.net/21.11116/0000-0006-6C6F-6
Genre: Zeitschriftenartikel

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https://hdl.handle.net/21.11116/0000-0006-6C70-3
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http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/deed.de

Externe Referenzen

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Urheber

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 Urheber:
Trösemeier, Jan-Hendrik, Autor
Rudorf, Sophia1, Autor           
Lößner, Holger, Autor
Hofner, Benjamin, Autor
Kamp, Christel, Autor
Affiliations:
1Sophia Rudorf, Theorie & Bio-Systeme, Max Planck Institute of Colloids and Interfaces, Max Planck Society, ou_2205637              

Inhalt

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Schlagwörter: -
 Zusammenfassung: Heterologous expression of genes requires their adaptation to the host organism to achieve adequate protein synthesis rates. Typically codons are adjusted to resemble those seen in highly expressed genes of the host organism which lacks a deeper understanding of codon optimality. The codon-specific elongation model (COSEM) identifies optimal codon choices by simulating ribosome dynamics during mRNA translation. COSEM is used in combination with machine learning techniques to predict protein abundance and to optimize codon usage.

Details

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Sprache(n): deu - German
 Datum: 2020-05-142020
 Publikationsstatus: Erschienen
 Seiten: -
 Ort, Verlag, Ausgabe: -
 Inhaltsverzeichnis: -
 Art der Begutachtung: Keine Begutachtung
 Identifikatoren: DOI: 10.1007/s12268-020-1369-3
Anderer: Trösemeier2020
 Art des Abschluß: -

Veranstaltung

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Entscheidung

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Projektinformation

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Quelle 1

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Titel: Biospektrum
Genre der Quelle: Zeitschrift
 Urheber:
Affiliations:
Ort, Verlag, Ausgabe: Heidelberg, Germany : Springer Spektrum
Seiten: - Band / Heft: 26 (3) Artikelnummer: - Start- / Endseite: 262 - 264 Identifikator: ISSN: 0947-0867