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  Path mutual information for a class of biochemical reaction networks.

Duso, L., & Zechner, C. (2019). Path mutual information for a class of biochemical reaction networks. In C. A. Canudas de Wit (Ed.), 2019 IEEE 58th Conference on Decision and Control (CDC) (pp. 6610-6615). Piscataway, N.J.: IEEE.

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Basisdaten

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Datensatz-Permalink: https://hdl.handle.net/21.11116/0000-0006-7CFE-2 Versions-Permalink: https://hdl.handle.net/21.11116/0000-0006-7CFF-1
Genre: Konferenzbeitrag

Externe Referenzen

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Urheber

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 Urheber:
Duso, Lorenzo1, Autor           
Zechner, Christoph1, Autor           
Affiliations:
1Max Planck Institute for Molecular Cell Biology and Genetics, Max Planck Society, ou_2340692              

Inhalt

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Schlagwörter: -
 Zusammenfassung: Living cells encode and transmit information in the temporal dynamics of signaling molecules. Gaining a quantitative understanding of how intracellular networks process dynamic signals requires measures that capture the interdependence between complete time trajectories of network components. Mutual information provides such a measure but its calculation in the context of stochastic reaction networks is associated with computational challenges. Here we propose a method to calculate the mutual information between complete time-continuous paths of two molecular species that interact with each other through chemical reactions. We demonstrate our approach using three simple case studies.

Details

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Sprache(n):
 Datum: 2019-12-13
 Publikationsstatus: Erschienen
 Seiten: -
 Ort, Verlag, Ausgabe: -
 Inhaltsverzeichnis: -
 Art der Begutachtung: -
 Identifikatoren: DOI: 10.1109/CDC40024.2019.9029316
Anderer: cbg-7676
 Art des Abschluß: -

Veranstaltung

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Titel: 58th IEEE Conference on Decision and Control, CDC 2019
Veranstaltungsort: Acropolis Convention CentreNice; France
Start-/Enddatum: 2019-12-11 - 2019-12-13

Entscheidung

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Projektinformation

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Quelle 1

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Titel: 2019 IEEE 58th Conference on Decision and Control (CDC)
Genre der Quelle: Konferenzband
 Urheber:
Canudas de Wit, Carlos A., Herausgeber
Affiliations:
-
Ort, Verlag, Ausgabe: Piscataway, N.J. : IEEE
Seiten: - Band / Heft: 2019 IEEE 58th Conference on Decision and Control (CDC) Artikelnummer: - Start- / Endseite: 6610 - 6615 Identifikator: ISBN: 978-172811398-2