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  Stochastic Identification Methods for Nonlinear Systems: an Extension of the Wiener Theory

Palm, G., & Poggio, T. (1978). Stochastic Identification Methods for Nonlinear Systems: an Extension of the Wiener Theory. SIAM Journal on Applied Mathematics, 34(3), 524-534. doi:10.1137/0134041.

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Basisdaten

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Genre: Zeitschriftenartikel

Externe Referenzen

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externe Referenz:
https://epubs.siam.org/doi/abs/10.1137/0134041 (Verlagsversion)
Beschreibung:
-
OA-Status:

Urheber

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 Urheber:
Palm, G1, 2, Autor           
Poggio, T2, 3, Autor           
Affiliations:
1Former Department Structure and Function of Natural Nerve-Net , Max Planck Institute for Biological Cybernetics, Max Planck Society, ou_1497803              
2Max Planck Institute for Biological Cybernetics, Max Planck Society, Spemannstrasse 38, 72076 Tübingen, DE, ou_1497794              
3Former Department Information Processing in Insects, Max Planck Institute for Biological Cybernetics, Max Planck Society, ou_1497801              

Inhalt

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Schlagwörter: -
 Zusammenfassung: The Wiener series provides a representation for many nonlinear systems with respect to Brownian motion inputs. In this paper the Wiener theory is extended to a wide class of stochastic inputs including Brownian motion (and white-noise). In particular, difficulties intrinsic to cross-correlation methods (like the Lee–Schetzen method) are discussed for several discrete-time random input processes used in biological applications.

Details

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Sprache(n):
 Datum: 1976-091978-07
 Publikationsstatus: Erschienen
 Seiten: -
 Ort, Verlag, Ausgabe: -
 Inhaltsverzeichnis: -
 Art der Begutachtung: -
 Identifikatoren: DOI: 10.1137/0134041
 Art des Abschluß: -

Veranstaltung

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Entscheidung

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Projektinformation

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Quelle 1

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Titel: SIAM Journal on Applied Mathematics
Genre der Quelle: Zeitschrift
 Urheber:
Affiliations:
Ort, Verlag, Ausgabe: Philadelphia, PA : Society for Industrial and Applied Mathematics
Seiten: - Band / Heft: 34 (3) Artikelnummer: - Start- / Endseite: 524 - 534 Identifikator: ISSN: 0036-1399
CoNE: https://pure.mpg.de/cone/journals/resource/110975500577317