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  Dynamic modeling of enzyme controlled metabolic networks using a receding time horizon

Lindhorst, H., Reimers, A.-M., & Waldherr, S. (2018). Dynamic modeling of enzyme controlled metabolic networks using a receding time horizon. IFAC-PapersOnLine, 51(18), 203-208.

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Basisdaten

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Datensatz-Permalink: https://hdl.handle.net/21.11116/0000-0006-99A0-8 Versions-Permalink: https://hdl.handle.net/21.11116/0000-0006-99A1-7
Genre: Konferenzbeitrag

Externe Referenzen

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Urheber

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 Urheber:
Lindhorst, Henning1, 2, Autor           
Reimers, Alexandra-M.2, 3, Autor
Waldherr, Steffen4, Autor
Affiliations:
1International Max Planck Research School (IMPRS), Max Planck Institute for Dynamics of Complex Technical Systems, Max Planck Society, DE, ou_1738143              
2Otto-von-Guericke-Universität Magdeburg, External Organizations, ou_1738156              
3Department of Mathematics and Computer Science, Freie Universität Berlin, ou_persistent22              
4KU Leuven, Department of Chemical Engineering, ou_persistent22              

Inhalt

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Details

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Sprache(n): eng - English
 Datum: 2018
 Publikationsstatus: Erschienen
 Seiten: -
 Ort, Verlag, Ausgabe: -
 Inhaltsverzeichnis: -
 Art der Begutachtung: Expertenbegutachtung
 Identifikatoren: DOI: 10.1016/j.ifacol.2018.09.300
 Art des Abschluß: -

Veranstaltung

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Titel: 10th IFAC Symposium on Advanced Control of Chemical Processes - ADCHEM 2018
Veranstaltungsort: Shenyang, China
Start-/Enddatum: 2018-07-25 - 2018-07-27

Entscheidung

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Projektinformation

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Quelle 1

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Titel: IFAC-PapersOnLine
Genre der Quelle: Zeitschrift
 Urheber:
Affiliations:
Ort, Verlag, Ausgabe: -
Seiten: - Band / Heft: 51 (18) Artikelnummer: - Start- / Endseite: 203 - 208 Identifikator: ISSN: 24058963