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  On the Asymptotic Information Storage Capacity of Neural Networks

Palm, G. (1989). On the Asymptotic Information Storage Capacity of Neural Networks. In R. Eckmiller, & C. von der Malsburg (Eds.), Neural Computers (pp. 271-280). Berlin, Germany: Springer.

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Basisdaten

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Datensatz-Permalink: https://hdl.handle.net/21.11116/0000-0006-9F67-4 Versions-Permalink: https://hdl.handle.net/21.11116/0000-0006-9F68-3
Genre: Konferenzbeitrag

Externe Referenzen

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externe Referenz:
https://link.springer.com/content/pdf/10.1007%2F978-3-642-83740-1_29.pdf (Verlagsversion)
Beschreibung:
-
OA-Status:

Urheber

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 Urheber:
Palm, G1, 2, Autor           
Affiliations:
1Former Department Structure and Function of Natural Nerve-Net , Max Planck Institute for Biological Cybernetics, Max Planck Society, ou_1497803              
2Max Planck Institute for Biological Cybernetics, Max Planck Society, Spemannstrasse 38, 72076 Tübingen, DE, ou_1497794              

Inhalt

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Schlagwörter: -
 Zusammenfassung: Neural networks can be useful and economic as associative memories, even in technical applications. The asymptotic information storage capacity of such neural networks is defined and then calculated and compared for various local synaptic rules. It turns out that among these rules the simple Hebb rule is optimal in terms of its storage capacity. Furthermore the capacity of the clipped Hebb rule (C = In 2) is even higher than the capacity of the unclipped Hebb rule (C = 1/(8-ln 2)).

Details

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Sprache(n):
 Datum: 1989
 Publikationsstatus: Erschienen
 Seiten: -
 Ort, Verlag, Ausgabe: -
 Inhaltsverzeichnis: -
 Art der Begutachtung: -
 Identifikatoren: DOI: 10.1007/978-3-642-83740-1_29
 Art des Abschluß: -

Veranstaltung

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Titel: NATO Advanced Research Workshop on Neural Computers
Veranstaltungsort: Neuss, Germany
Start-/Enddatum: 1987-09-28 - 1987-10-02

Entscheidung

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Projektinformation

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Quelle 1

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Titel: Neural Computers
Genre der Quelle: Konferenzband
 Urheber:
Eckmiller, R, Herausgeber
von der Malsburg, C, Herausgeber
Affiliations:
-
Ort, Verlag, Ausgabe: Berlin, Germany : Springer
Seiten: 566 Band / Heft: - Artikelnummer: - Start- / Endseite: 271 - 280 Identifikator: ISBN: 3-540-50892-9

Quelle 2

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Titel: Springer Study Edition
Genre der Quelle: Reihe
 Urheber:
Affiliations:
Ort, Verlag, Ausgabe: -
Seiten: - Band / Heft: 41 Artikelnummer: - Start- / Endseite: - Identifikator: -