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  ENTYFI: Entity Typing in Fictional Texts

Chu, C. X., Razniewski, S., & Weikum, G. (2020). ENTYFI: Entity Typing in Fictional Texts. In J. Caverlee, & X. B. Hu (Eds.), WSDM '20 (pp. 124-132). New York, NY: ACM. doi:10.1145/3336191.3371808.

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Basisdaten

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Datensatz-Permalink: https://hdl.handle.net/21.11116/0000-0006-A27E-6 Versions-Permalink: https://hdl.handle.net/21.11116/0000-0008-3AC1-D
Genre: Konferenzbeitrag
Latex : {ENTYFI}: {E}ntity Typing in Fictional Texts

Externe Referenzen

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Urheber

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 Urheber:
Chu, Cuong Xuan1, Autor           
Razniewski, Simon1, Autor           
Weikum, Gerhard1, Autor           
Affiliations:
1Databases and Information Systems, MPI for Informatics, Max Planck Society, ou_24018              

Inhalt

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Details

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Sprache(n): eng - English
 Datum: 2020
 Publikationsstatus: Online veröffentlicht
 Seiten: -
 Ort, Verlag, Ausgabe: -
 Inhaltsverzeichnis: -
 Art der Begutachtung: -
 Identifikatoren: BibTex Citekey: ChuWSDM2020
DOI: 10.1145/3336191.3371808
 Art des Abschluß: -

Veranstaltung

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Titel: 13th International Conference on Web Search and Data Mining
Veranstaltungsort: Houston, TX, USA
Start-/Enddatum: 2020-02-03 - 2020-02-07

Entscheidung

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Projektinformation

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Quelle 1

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Titel: WSDM '20
  Untertitel : Proceedings of the 13th International Conference on Web Search and Data Mining
  Kurztitel : WSDM 2020
Genre der Quelle: Konferenzband
 Urheber:
Caverlee, James1, Herausgeber
Hu, Xia Ben1, Herausgeber
Affiliations:
1 External Organizations, ou_persistent22            
Ort, Verlag, Ausgabe: New York, NY : ACM
Seiten: - Band / Heft: - Artikelnummer: - Start- / Endseite: 124 - 132 Identifikator: ISBN: 9781450368223