Deutsch
 
Hilfe Datenschutzhinweis Impressum
  DetailsucheBrowse

Datensatz

DATENSATZ AKTIONENEXPORT
Zur Ablage hinzufügen
 Lokale TagsFreigabegeschichteDetailsÜbersicht
  Deep reinforcement learning in World-Earth system models to discover sustainable management strategies

Strnad, F. M., Barfuss, W., Donges, J. F., & Heitzig, J. (2019). Deep reinforcement learning in World-Earth system models to discover sustainable management strategies. Chaos, 29(12): 123122. doi:10.1063/1.5124673.

Item is

 

einblenden: alle ausblenden: alle

Basisdaten

einblenden: ausblenden:
Datensatz-Permalink: https://hdl.handle.net/21.11116/0000-0006-A6E3-E Versions-Permalink: https://hdl.handle.net/21.11116/0000-0006-A6E4-D
Genre: Zeitschriftenartikel

Externe Referenzen

einblenden:

Urheber

einblenden:
ausblenden:
 Urheber:
Strnad, Felix M., Autor
Barfuss, Wolfram1, Autor
Donges, Jonathan F., Autor
Heitzig, Jobst, Autor
Affiliations:
1Max Planck Institute for Mathematics in the Sciences, Max Planck Society, ou_3039308              

Inhalt

einblenden:

Details

einblenden:
ausblenden:
Sprache(n):
 Datum: 2019
 Publikationsstatus: Erschienen
 Seiten: -
 Ort, Verlag, Ausgabe: -
 Inhaltsverzeichnis: -
 Art der Begutachtung: -
 Identifikatoren: DOI: 10.1063/1.5124673
Anderer: 84796
 Art des Abschluß: -

Veranstaltung

einblenden:

Entscheidung

einblenden:

Projektinformation

einblenden:

Quelle 1

einblenden:
ausblenden:
Titel: Chaos
Genre der Quelle: Zeitschrift
 Urheber:
Affiliations:
Ort, Verlag, Ausgabe: -
Seiten: - Band / Heft: 29 (12) Artikelnummer: 123122 Start- / Endseite: - Identifikator: ISSN: 1089-7682