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  Monocular Real-time Hand Shape and Motion Capture using Multi-modal Data

Zhou, Y., Habermann, M., Xu, W., Habibie, I., Theobalt, C., & Xu, F. (2020). Monocular Real-time Hand Shape and Motion Capture using Multi-modal Data. In IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (pp. 5345-5354). Piscataway, NJ: IEEE. doi:10.1109/CVPR42600.2020.00539.

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Basisdaten

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Genre: Konferenzbeitrag

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:
2003.09572.pdf (Preprint), 9MB
Name:
2003.09572.pdf
Beschreibung:
-
OA-Status:
Sichtbarkeit:
Öffentlich
MIME-Typ / Prüfsumme:
application/pdf / [MD5]
Technische Metadaten:
Copyright Datum:
-
Copyright Info:
© 2019 IEEE. Personal use of this material is permitted. Permission from IEEE must be obtained for all other uses, in any current or future media, including reprinting/republishing this material for advertising or promotional purposes, creating new collective works, for resale or redistribution to servers or lists, or reuse of any copyrighted component of this work in other works.
Lizenz:
-

Externe Referenzen

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Urheber

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 Urheber:
Zhou, Yuxiao1, Autor
Habermann, Marc2, Autor           
Xu, Weipeng2, Autor           
Habibie, Ikhsanul2, Autor           
Theobalt, Christian2, Autor           
Xu, Feng2, Autor           
Affiliations:
1External Organizations, ou_persistent22              
2Computer Graphics, MPI for Informatics, Max Planck Society, ou_40047              

Inhalt

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Details

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Sprache(n): eng - English
 Datum: 20202020
 Publikationsstatus: Online veröffentlicht
 Seiten: -
 Ort, Verlag, Ausgabe: -
 Inhaltsverzeichnis: -
 Art der Begutachtung: -
 Identifikatoren: BibTex Citekey: zhou2019monocular
DOI: 10.1109/CVPR42600.2020.00539
 Art des Abschluß: -

Veranstaltung

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Titel: 33rd IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition
Veranstaltungsort: Seattle, WA, USA (Virtual)
Start-/Enddatum: 2020-06-14 - 2020-06-19

Entscheidung

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Projektinformation

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Projektname : 4DRepLy
Grant ID : 770784
Förderprogramm : Horizon 2020 (H2020)
Förderorganisation : European Commission (EC)

Quelle 1

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Titel: IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition
  Kurztitel : CVPR 2020
Genre der Quelle: Konferenzband
 Urheber:
Affiliations:
Ort, Verlag, Ausgabe: Piscataway, NJ : IEEE
Seiten: - Band / Heft: - Artikelnummer: - Start- / Endseite: 5345 - 5354 Identifikator: ISBN: 978-1-7281-7168-5