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  Basic concepts of image classification algorithms applied to study neurodegenerative diseases

Dukart, J. (2015). Basic concepts of image classification algorithms applied to study neurodegenerative diseases. In A. W. Toga (Ed.), Brain mapping: An encyclopedic reference (pp. 641-646). Amsterdam: Elsevier. doi:10.1016/B978-0-12-397025-1.00072-5.

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Basisdaten

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Datensatz-Permalink: https://hdl.handle.net/21.11116/0000-0006-BBD0-C Versions-Permalink: https://hdl.handle.net/21.11116/0000-0006-BBD1-B
Genre: Buchkapitel

Externe Referenzen

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Urheber

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 Urheber:
Dukart, Jürgen1, Autor           
Affiliations:
1Department Neurology, MPI for Human Cognitive and Brain Sciences, Max Planck Society, ou_634549              

Inhalt

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Schlagwörter: Alzheimer's disease; Bayesian approaches; Clustering techniques; Cross validation; Feature reduction; Independent component analysis; Magnetic resonance imaging; Neurodegenerative diseases; Principal component analysis; Supervised learning; Support vector machine classification; Unsupervised learning
 Zusammenfassung: Advances in imaging and computer science have enabled the application of automated machine learning algorithms in neuroimaging research and in particular in disease diagnostics. This work introduces some of the most commonly applied machine learning algorithms and basic concepts related to their application in disease diagnostics. Some benefits and limitations of applying these algorithms in clinical settings are discussed.

Details

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Sprache(n): eng - English
 Datum: 2015-02-242015
 Publikationsstatus: Erschienen
 Seiten: -
 Ort, Verlag, Ausgabe: -
 Inhaltsverzeichnis: -
 Art der Begutachtung: -
 Identifikatoren: DOI: 10.1016/B978-0-12-397025-1.00072-5
 Art des Abschluß: -

Veranstaltung

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Entscheidung

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Projektinformation

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Quelle 1

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Titel: Brain mapping: An encyclopedic reference
Genre der Quelle: Buch
 Urheber:
Toga, Arthur W., Herausgeber
Affiliations:
-
Ort, Verlag, Ausgabe: Amsterdam : Elsevier
Seiten: - Band / Heft: 3 Artikelnummer: - Start- / Endseite: 641 - 646 Identifikator: ISBN: 978-0-12-397025-1