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  Impact of gradient non-linearities on B-tensor diffusion encoding

Paquette, M., Tax, C. M., Eichner, C., & Anwander, A. (2020). Impact of gradient non-linearities on B-tensor diffusion encoding. In Proceedings of the 28th Annual Meeting of the International Society for Magnetic Resonance in Medicine (ISMRM).

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Basisdaten

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Genre: Konferenzbeitrag

Externe Referenzen

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externe Referenz:
http://indexsmart.mirasmart.com/ISMRM2020/PDFfiles/4412.html (beliebiger Volltext)
Beschreibung:
-
OA-Status:
Keine Angabe

Urheber

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 Urheber:
Paquette, Michael1, Autor           
Tax, Chantal M.W. , Autor
Eichner, Cornelius1, Autor           
Anwander, Alfred1, Autor           
Affiliations:
1Department Neuropsychology, MPI for Human Cognitive and Brain Sciences, Max Planck Society, ou_634551              

Inhalt

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Schlagwörter: -
 Zusammenfassung: We investigate the effect of gradient non-linearities (GNL) on free gradient waveform used for B-tensor diffusion encoding. We show the magnitude of the GNL-bias for strong gradients of 300 mT/m. We derive a closed-form formula of the voxelwise B-tensor under GNL, independent of the choice of gradient waveform used to encode the B-tensor.

Details

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Sprache(n):
 Datum: 2020-08-08
 Publikationsstatus: Online veröffentlicht
 Seiten: -
 Ort, Verlag, Ausgabe: -
 Inhaltsverzeichnis: -
 Art der Begutachtung: -
 Identifikatoren: -
 Art des Abschluß: -

Veranstaltung

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Entscheidung

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Projektinformation

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Quelle 1

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Titel: Proceedings of the 28th Annual Meeting of the International Society for Magnetic Resonance in Medicine (ISMRM)
Genre der Quelle: Konferenzband
 Urheber:
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Ort, Verlag, Ausgabe: -
Seiten: - Band / Heft: 28 Artikelnummer: 4412 Start- / Endseite: - Identifikator: -