Deutsch
 
Hilfe Datenschutzhinweis Impressum
  DetailsucheBrowse

Datensatz

DATENSATZ AKTIONENEXPORT
  Impact of gradient non-linearities on B-tensor diffusion encoding

Paquette, M., Tax, C. M., Eichner, C., & Anwander, A. (2020). Impact of gradient non-linearities on B-tensor diffusion encoding. Poster presented at 28th Annual Meeting of the International Society for Magnetic Resonance in Medicine (ISMRM), Virtual Conference.

Item is

Externe Referenzen

einblenden:

Urheber

einblenden:
ausblenden:
 Urheber:
Paquette, Michael1, Autor           
Tax, Chantal M.W. , Autor
Eichner, Cornelius1, Autor           
Anwander, Alfred1, Autor           
Affiliations:
1Department Neuropsychology, MPI for Human Cognitive and Brain Sciences, Max Planck Society, ou_634551              

Inhalt

einblenden:
ausblenden:
Schlagwörter: -
 Zusammenfassung: We investigate the effect of gradient non-linearities (GNL) on free gradient waveform used for B-tensor diffusion encoding. We show the magnitude of the GNL-bias for strong gradients of 300 mT/m. We derive a closed-form formula of the voxelwise B-tensor under GNL, independent of the choice of gradient waveform used to encode the B-tensor.

Details

einblenden:
ausblenden:
Sprache(n):
 Datum: 2020-08-08
 Publikationsstatus: Keine Angabe
 Seiten: -
 Ort, Verlag, Ausgabe: -
 Inhaltsverzeichnis: -
 Art der Begutachtung: -
 Identifikatoren: -
 Art des Abschluß: -

Veranstaltung

einblenden:
ausblenden:
Titel: 28th Annual Meeting of the International Society for Magnetic Resonance in Medicine (ISMRM)
Veranstaltungsort: Virtual Conference
Start-/Enddatum: 2020-08-08 - 2020-08-14

Entscheidung

einblenden:

Projektinformation

einblenden:

Quelle

einblenden: