Probabilistic solutions to ordinary differential equations as nonlinear 
Bayesian filtering: a new perspective

Tronarp, F.; Kersting, H.; Särkkä, S.; Hennig, P.

doi:10.1007/s11222-019-09900-1

Probabilistic solutions to ordinary differential equations as nonlinear Bayesian filtering: a new perspective

Tronarp, F., Kersting, H., Särkkä, S., & Hennig, P. (2019). Probabilistic solutions to ordinary differential equations as nonlinear Bayesian filtering: a new perspective. Statistics and Computing, 29(6), 1297-1315. doi:10.1007/s11222-019-09900-1.

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資料種別: 学術論文

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Tronarp, F.¹, 著者
Kersting, H.², 著者
Särkkä, S. ¹, 著者
Hennig, P.², 著者

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1External Organizations, ou_persistent22
2Max Planck Research Group Probabilistic Numerics, Max Planck Institute for Intelligent Systems, Max Planck Society, ou_2344694

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キーワード: Forschungsgruppe Hennig

要旨: -

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言語: eng - English

日付: オンライン出版: 2019-09-18出版: 2019-11

出版の状態: 出版

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査読: 査読あり

識別子（DOI, ISBNなど）: DOI: 10.1007/s11222-019-09900-1
BibTex参照ID: TroKerSarHen19

学位: -

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出版物名: Statistics and Computing

種別: 学術雑誌

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出版社, 出版地: Norwell, MA : Kluwer Academic Publishers

ページ: - 巻号: 29 (6) 通巻号: - 開始・終了ページ: 1297 - 1315 識別子（ISBN, ISSN, DOIなど）: ISSN: 0960-3174
CoNE: https://pure.mpg.de/cone/journals/resource/954926992159

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