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  Learning Trajectory Distributions for Assisted Teleoperation and Path Planning

Ewerton, M., Arenz, O., Maeda, G., Koert, D., Kolev, Z., Takahashi, M., et al. (2019). Learning Trajectory Distributions for Assisted Teleoperation and Path Planning. Frontiers in Robotics and AI, 6: 89. doi:10.3389/frobt.2019.00089.

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Basisdaten

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Datensatz-Permalink: https://hdl.handle.net/21.11116/0000-0006-D2E2-D Versions-Permalink: https://hdl.handle.net/21.11116/0000-0006-D2E3-C
Genre: Zeitschriftenartikel

Externe Referenzen

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Urheber

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 Urheber:
Ewerton, M.1, Autor
Arenz, O.1, Autor
Maeda, G.1, Autor
Koert, D.1, Autor
Kolev, Z.1, Autor
Takahashi, M.1, Autor
Peters, J2, Autor           
Affiliations:
1External Organizations, ou_persistent22              
2Dept. Empirical Inference, Max Planck Institute for Intelligent Systems, Max Planck Society, ou_1497647              

Inhalt

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Schlagwörter: Abt. Schölkopf
 Zusammenfassung: -

Details

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Sprache(n): eng - English
 Datum: 2019-09-24
 Publikationsstatus: Online veröffentlicht
 Seiten: 13
 Ort, Verlag, Ausgabe: -
 Inhaltsverzeichnis: -
 Art der Begutachtung: Expertenbegutachtung
 Identifikatoren: DOI: 10.3389/frobt.2019.00089
BibTex Citekey: Ewertonetal19
 Art des Abschluß: -

Veranstaltung

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Entscheidung

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Projektinformation

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Quelle 1

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Titel: Frontiers in Robotics and AI
Genre der Quelle: Zeitschrift
 Urheber:
Affiliations:
Ort, Verlag, Ausgabe: Lausanne : Frontiers Media
Seiten: - Band / Heft: 6 Artikelnummer: 89 Start- / Endseite: - Identifikator: ISSN: 2296-9144
CoNE: https://pure.mpg.de/cone/journals/resource/22969144