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Datensatz

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  B0 field estimation using Ultrashort echo time/Dixon imaging with a 4-class tissue segmentation

Zhou, J., Aghaeifar, A., Hagberg, G., & Scheffler, K. (2020). B0 field estimation using Ultrashort echo time/Dixon imaging with a 4-class tissue segmentation. In 2020 ISMRM & SMRT Virtual Conference & Exhibition (pp. 259-260).

Item is

Basisdaten

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Genre: Meeting Abstract

Externe Referenzen

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externe Referenz:
https://www.ismrm.org/20/program_files/O66.htm (Zusammenfassung)
Beschreibung:
-
OA-Status:

Urheber

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 Urheber:
Zhou, J1, 2, Autor           
Aghaeifar, A1, 2, Autor           
Hagberg, G1, 2, Autor           
Scheffler, K1, 2, Autor           
Affiliations:
1Department High-Field Magnetic Resonance, Max Planck Institute for Biological Cybernetics, Max Planck Society, ou_1497796              
2Max Planck Institute for Biological Cybernetics, Max Planck Society, ou_1497794              

Inhalt

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Schlagwörter: -
 Zusammenfassung: We use a UTE sequence combining with Dixon method to obtain the subject specific susceptibility distribution, with 4-class tissue segmentation. The susceptibility model was then used to simulate motion-induced B0 change for two head positions. A good agreement between the simulated and measured field map has been observe. A forward field map predicting strategy was explored using the susceptibility model.

Details

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Sprache(n):
 Datum: 2020-08
 Publikationsstatus: Online veröffentlicht
 Seiten: -
 Ort, Verlag, Ausgabe: -
 Inhaltsverzeichnis: -
 Art der Begutachtung: -
 Identifikatoren: -
 Art des Abschluß: -

Veranstaltung

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Titel: 2020 ISMRM & SMRT Virtual Conference & Exhibition
Veranstaltungsort: -
Start-/Enddatum: 2020-08-08 - 2020-08-14

Entscheidung

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Projektinformation

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Quelle 1

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Titel: 2020 ISMRM & SMRT Virtual Conference & Exhibition
Genre der Quelle: Konferenzband
 Urheber:
Affiliations:
Ort, Verlag, Ausgabe: -
Seiten: - Band / Heft: - Artikelnummer: 0671 Start- / Endseite: 259 - 260 Identifikator: -