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  A goal oriented error estimator and mesh adaptivity for sea ice simulations

Mehlmann, C., & Richter, T. (2020). A goal oriented error estimator and mesh adaptivity for sea ice simulations. Ocean Modelling, 154:. doi:10.1016/j.ocemod.2020.101684.

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基本情報

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アイテムのパーマリンク: https://hdl.handle.net/21.11116/0000-0006-FEA5-2 版のパーマリンク: https://hdl.handle.net/21.11116/0000-0007-0AE6-B
資料種別: 学術論文

ファイル

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:
2002.04350.pdf (プレプリント), 2MB
ファイルのパーマリンク:
https://hdl.handle.net/21.11116/0000-0007-0A6D-5
ファイル名:
2002.04350.pdf
説明:
ArXiv
OA-Status:
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公開
MIMEタイプ / チェックサム:
application/pdf / [MD5]
技術的なメタデータ:
著作権日付:
-
著作権情報:
-
CCライセンス:
-
:
10.1016_j.ocemod.2020.101684.pdf (出版社版), 2MB
 
ファイルのパーマリンク:
-
ファイル名:
10.1016_j.ocemod.2020.101684.pdf
説明:
-
OA-Status:
閲覧制限:
非公開
MIMEタイプ / チェックサム:
application/pdf
技術的なメタデータ:
著作権日付:
-
著作権情報:
-
CCライセンス:
-

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作成者

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 作成者:
Mehlmann , Carolin1, 著者
Richter, T., 著者
所属:
1Applied Mathematics and Computational Physics (AMCP), Scientific Computing Lab (ScLab), MPI for Meteorology, Max Planck Society, Bundesstraße 53, 20146 Hamburg, DE, ou_2129636              

内容説明

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キーワード: Adaptive algorithms; Mesh generation; Sea ice, Discretization errors; Dual weighted residuals; Error estimators; Functional outputs; Momentum equation; Numerical approximations; Splitting errors; Temporal discretization, Error analysis, algorithm; equation; error analysis; numerical method; numerical model; sea ice
 要旨: For the first time we introduce an error estimator for the numerical approximation of the equations describing the dynamics of sea ice. The idea of the estimator is to identify different error contributions coming from spatial and temporal discretization as well as from the splitting in time of the ice momentum equations from further parts of the coupled system. The novelty of the error estimator lies in the consideration of the splitting error, which turns out to be dominant with increasing mesh resolution. Errors are measured in user specified functional outputs like the total sea ice extent. The error estimator is based on the dual weighted residual method that asks for the solution of an additional dual problem for obtaining sensitivity information. Estimated errors can be used to validate the accuracy of the solution and, more relevant, to reduce the discretization error by guiding an adaptive algorithm that optimally balances the mesh size and the time step size to increase the efficiency of the simulation. © 2020 Elsevier Ltd

資料詳細

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言語: eng - English
 日付: 2020-10
 出版の状態: 出版
 ページ: -
 出版情報: -
 目次: -
 査読: 査読あり
 識別子(DOI, ISBNなど): DOI: 10.1016/j.ocemod.2020.101684
BibTex参照ID: Mehlmann2020
 学位: -

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出版物 1

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出版物名: Ocean Modelling
種別: 学術雑誌
 著者・編者:
所属:
出版社, 出版地: Elsevier Ltd
ページ: - 巻号: 154 通巻号: 101684 開始・終了ページ: - 識別子(ISBN, ISSN, DOIなど): ISSN: 14635003