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  A goal oriented error estimator and mesh adaptivity for sea ice simulations

Mehlmann, C., & Richter, T. (2020). A goal oriented error estimator and mesh adaptivity for sea ice simulations. Ocean Modelling, 154: 101684. doi:10.1016/j.ocemod.2020.101684.

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Basisdaten

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Genre: Zeitschriftenartikel

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:
2002.04350.pdf (Preprint), 2MB
Name:
2002.04350.pdf
Beschreibung:
ArXiv
OA-Status:
Sichtbarkeit:
Öffentlich
MIME-Typ / Prüfsumme:
application/pdf / [MD5]
Technische Metadaten:
Copyright Datum:
-
Copyright Info:
-
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-
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10.1016_j.ocemod.2020.101684.pdf (Verlagsversion), 2MB
 
Datei-Permalink:
-
Name:
10.1016_j.ocemod.2020.101684.pdf
Beschreibung:
-
OA-Status:
Sichtbarkeit:
Privat
MIME-Typ / Prüfsumme:
application/pdf
Technische Metadaten:
Copyright Datum:
-
Copyright Info:
-
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-

Externe Referenzen

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Urheber

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 Urheber:
Mehlmann , Carolin1, Autor
Richter, T., Autor
Affiliations:
1Applied Mathematics and Computational Physics (AMCP), Scientific Computing Lab (ScLab), MPI for Meteorology, Max Planck Society, Bundesstraße 53, 20146 Hamburg, DE, ou_2129636              

Inhalt

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Schlagwörter: Adaptive algorithms; Mesh generation; Sea ice, Discretization errors; Dual weighted residuals; Error estimators; Functional outputs; Momentum equation; Numerical approximations; Splitting errors; Temporal discretization, Error analysis, algorithm; equation; error analysis; numerical method; numerical model; sea ice
 Zusammenfassung: For the first time we introduce an error estimator for the numerical approximation of the equations describing the dynamics of sea ice. The idea of the estimator is to identify different error contributions coming from spatial and temporal discretization as well as from the splitting in time of the ice momentum equations from further parts of the coupled system. The novelty of the error estimator lies in the consideration of the splitting error, which turns out to be dominant with increasing mesh resolution. Errors are measured in user specified functional outputs like the total sea ice extent. The error estimator is based on the dual weighted residual method that asks for the solution of an additional dual problem for obtaining sensitivity information. Estimated errors can be used to validate the accuracy of the solution and, more relevant, to reduce the discretization error by guiding an adaptive algorithm that optimally balances the mesh size and the time step size to increase the efficiency of the simulation. © 2020 Elsevier Ltd

Details

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Sprache(n): eng - English
 Datum: 2020-10
 Publikationsstatus: Erschienen
 Seiten: -
 Ort, Verlag, Ausgabe: -
 Inhaltsverzeichnis: -
 Art der Begutachtung: Expertenbegutachtung
 Identifikatoren: DOI: 10.1016/j.ocemod.2020.101684
BibTex Citekey: Mehlmann2020
 Art des Abschluß: -

Veranstaltung

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Entscheidung

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Projektinformation

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Quelle 1

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Titel: Ocean Modelling
Genre der Quelle: Zeitschrift
 Urheber:
Affiliations:
Ort, Verlag, Ausgabe: Elsevier Ltd
Seiten: - Band / Heft: 154 Artikelnummer: 101684 Start- / Endseite: - Identifikator: ISSN: 14635003