Deutsch
 
Hilfe Datenschutzhinweis Impressum
  DetailsucheBrowse

Datensatz

DATENSATZ AKTIONENEXPORT
Zur Ablage hinzufügen
 Lokale TagsFreigabegeschichteDetailsÜbersicht
  Predicting metabolic pathways of plant enzymes without using sequence similarity: Models from machine learning

Almeida, R. d. O., & Valente, G. T. (2020). Predicting metabolic pathways of plant enzymes without using sequence similarity: Models from machine learning. PLANT GENOME, e20043. doi:10.1002/tpg2.20043.

Item is

 

einblenden: alle ausblenden: alle

Basisdaten

einblenden: ausblenden:
Datensatz-Permalink: https://hdl.handle.net/21.11116/0000-0007-1A2C-C Versions-Permalink: https://hdl.handle.net/21.11116/0000-0007-1A2D-B
Genre: Zeitschriftenartikel

Externe Referenzen

einblenden:

Urheber

einblenden:
ausblenden:
 Urheber:
Almeida, Rodrigo de Oliveira, Autor
Valente, Guilherme Targino1, Autor           
Affiliations:
1Developmental Genetics, Max Planck Institute for Heart and Lung Research, Max Planck Society, ou_2591697              

Inhalt

einblenden:

Details

einblenden:
ausblenden:
Sprache(n):
 Datum: 2020-08-28
 Publikationsstatus: Online veröffentlicht
 Seiten: -
 Ort, Verlag, Ausgabe: -
 Inhaltsverzeichnis: -
 Art der Begutachtung: -
 Identifikatoren: ISI: 000566157500001
DOI: 10.1002/tpg2.20043
 Art des Abschluß: -

Veranstaltung

einblenden:

Entscheidung

einblenden:

Projektinformation

einblenden:

Quelle 1

einblenden:
ausblenden:
Titel: PLANT GENOME
Genre der Quelle: Zeitschrift
 Urheber:
Affiliations:
Ort, Verlag, Ausgabe: -
Seiten: - Band / Heft: - Artikelnummer: e20043 Start- / Endseite: - Identifikator: -