STI and DTI: Tensor Characteristics and a machine-learning approach to estimate 
susceptibility tensors

Gkotsoulias, Dimitrios; Metere, Riccardo; Eichner, Cornelius; Schlumm, Torsten; Anwander, Alfred; Jäger, Carsten; Pampel, André; Crockford, Catherine; Roman, Wittig; Liu, Chunlei; Su, Yanzhu; Möller, Harald E.

STI and DTI: Tensor Characteristics and a machine-learning approach to estimate susceptibility tensors

Gkotsoulias, D., Metere, R., Eichner, C., Schlumm, T., Anwander, A., Jäger, C., Pampel, A., Crockford, C., Roman, W., Liu, C., Su, Y., & Möller, H. E. (2020). STI and DTI: Tensor Characteristics and a machine-learning approach to estimate susceptibility tensors. Poster presented at Fachbeirat 2020, Virtual.

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アイテムのパーマリンク: https://hdl.handle.net/21.11116/0000-0007-1F07-0 版のパーマリンク: https://hdl.handle.net/21.11116/0000-0007-1F08-F

資料種別: ポスター

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https://hdl.handle.net/21.11116/0000-0007-1F09-E

ファイル名:
Fachbeirat 2020, Gkotsoulias Dimitrios, NMR Group, Poster

説明:
Comparisons between STI and DTI Tensor Characteristics derived using high angular post-mortem Chimpanzee brain datasets and a Machine-Learning Approach to Estimate Susceptibility Tensors.

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application/pdf / [MD5]

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Gkotsoulias, Dimitrios¹, 著者
Metere, Riccardo, 著者
Eichner, Cornelius², 著者
Schlumm, Torsten¹, 著者
Anwander, Alfred², 著者
Jäger, Carsten³, 著者
Pampel, André¹, 著者
Crockford, Catherine, 著者
Roman, Wittig, 著者
Liu, Chunlei, 著者
Su, Yanzhu, 著者
Möller, Harald E.¹, 著者

所属:
1Methods and Development Unit Nuclear Magnetic Resonance, MPI for Human Cognitive and Brain Sciences, Max Planck Society, ou_634558
2Department Neuropsychology, MPI for Human Cognitive and Brain Sciences, Max Planck Society, ou_634551
3Department Neurophysics (Weiskopf), MPI for Human Cognitive and Brain Sciences, Max Planck Society, ou_2205649

内容説明

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キーワード: Suscptibility, Diffusion, STI, DTI

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言語: eng - English

日付: 作成: 2020-02-17

出版の状態: 不明

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